我真不敢相信已经是五月了！停下来吧，我想下车！不过，这个时期确实令人兴奋！本周有很多精彩的内容，让我们开始吧！

• 在新上线的 SpringOne Platform 网站上，新会议已上线，快来看看吧！除了 Adrian Cockcroft 的主题演讲，我们还邀请了来自 Netflix、Google、Comcast、Express Scripts、Kroger 的演讲嘉宾，以及 Juergen Hoeller、Dr. Dave Syer、Rossen Stoyanchev、Oliver Gierke 等 Spring 领域的领导者，当然还有我本人！
• 并加入 Spring Cloud Data Flow 的负责人 Mark Fisher 和 Mark Pollack，一起了解 使用 Spring Cloud Data Flow 的数据驱动微服务
• Spring Session 和 Spring Security 负责人 Rob Winch 刚刚宣布 Spring Session 1.2.0.RC3。
• Spring REST Docs 的领导者 …

鉴于我们刚刚 发布了 Spring Data release train Hopper 的 GA 版本，让我们更深入地了解一下这个 release train 的 13 个模块所带来的变化和特性。release train 依赖中最根本的变化是将 Spring Framework 升级到了 4.2（目前是 4.2.5）作为基线。这是为了准备即将发布的框架 4.3 版本。我们还借此机会将 Querydsl 集成升级到了 4.x（目前是 4.1），这在一些核心抽象中需要一些破坏性更改。除此之外，Hopper 还包含了相当多的重要主版本升级…

我很高兴地宣布 Spring Data Geode 1.0.0.APACHE-GEODE-INCUBATING-M2 的发布，该版本支持最近 宣布 的 Apache Geode 1.0.0-incubating.M2 版本。

Spring Data Geode 是 Spring Data GemFire 的一个特定版本，它支持 Apache Geode 而不是 Pivotal GemFire。

Spring Data GemFire 和 Spring Data Geode 都基于 GitHub 上的同一个源代码仓库，然而，Apache Geode 的支持位于 apache-geode 分支。因此，您找不到一个专门针对 Apache Geode 的独立 Spring Data 项目，但这影响不大，因为您现有的 Pivotal GemFire 和 Spring Data GemFire 的知识将立即对 Apache Geode 和 Spring Data Geode 具有实用性和可迁移性…

我谨代表 Spring Cloud Data Flow 团队，很高兴地宣布 Spring Cloud Data Flow for Cloud Foundry 1.0.0.M2 版本发布。

Spring Cloud Data Flow for Cloud Foundry 允许您在以 Cloud Foundry 为后端的同时使用 Spring Cloud Data Flow（如 Shell、UI 和 Flo）的所有优点。流组件作为独立的应用程序部署在 Cloud Foundry 中，利用平台的能力来处理扩展和健康监控。

这第二个里程碑版本

• 基于 spring-cloud-deployer 的 Cloud Foundry 实现的 1.0.0.M1 版本构建
• 基于 Spring Cloud Data Flow 的 1.0.0.M3 版本构建
• 基于 Cloud Foundry java 客户端的 2.0.0.M4 版本构建，利用其响应式编程风格
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我很高兴代表 Spring Cloud Data Flow 团队，宣布 Spring Cloud Data Flow for Apache YARN 1.0.0.M2 版本发布。

Spring Cloud Data Flow for Apache YARN 允许您在以 Apache YARN 作为后端的情况下，使用 Spring Cloud Data Flow 的所有优点（如 Shell、UI 和 Flo）。流组件作为单独的应用程序部署在 Apache YARN 中，利用平台的力量来处理扩展和健康监控。

这第二个里程碑版本

• 基于 Spring Cloud YARN Deployer 的 1.0.0.M1 版本构建。
• 基于 Spring Cloud Data Flow 的 1.0.0.M3 版本构建。
• 添加了 Spring Cloud Task 支持，用于在 YARN 集群中编排包括 Spring Batch 作业在内的短生命周期任务。
• 改进了内部协调的 IP 地址发现。
• 增加了从 HDFS 托管、解析和注册 OOTB 应用程序的支持。
• 添加了可安装的 RPM 位。
• 添加了 Ambari 插件，用于在 YARN 上配置 SCDF。
…

我们很高兴地宣布发布 Spring Cloud Task 1.0.0.M2。这是 Spring Cloud Task 项目的第二个里程碑版本，包含一些令人兴奋的新特性！

新增功能？

在 Spring Cloud Task 的 M1 版本中，我们引入了任务的概念、@EnableTask 注解以及微服务具有终点的一般概念。从那时起，我们一直非常忙碌。新增的一些亮点包括：

• Spring Cloud Task 监听器
• 与 Spring Cloud Stream 的集成
• 与 Spring Batch 的集成
• 更多示例

让我们来看看这些都包含什么。

Spring Cloud…

我很高兴代表团队宣布 Spring Cloud Data Flow 的 1.0.0.M3 版本发布。

在过去的几个月里，我们为各种平台上的数据微服务的整体编排增加了令人兴奋的新功能和改进。我们还做了一些显著有利于开发人员的更改，例如为我们发布的所有 流 和 任务 应用程序公开 Spring Boot Starters。以下是此版本的一些亮点

有关功能的完整列表、错误修复和改进，请参阅已关闭的 1.0.0.M3 GitHub…

我代表团队高兴地宣布 Spring Cloud Data Flow for Apache Mesos 和 Spring Cloud Data Flow for Kubernetes 的 1.0.0.M2 版本发布。

Spring Cloud Data Flow for Apache Mesos 允许您在使用 Apache Mesos 作为后端时，利用 Spring Cloud Data Flow 的所有优点（如 Shell、UI 和 Flo）。流组件作为单独的应用程序使用 Marathon 进行部署，利用平台的能力来处理伸缩和健康监控。

这第二个里程碑版本

• 基于 Spring Cloud Deployer Mesos/Marathon 实现 的 1.0.0.M1 版本。
• 基于 Spring Cloud Data Flow 的 1.0.0.M3 版本。
• 使用环境变量替换 spring-cloud-marathon-connector 作为服务连接参数。我们将在未来的版本中改进服务发现，并与 Mesos/Marathon 的原生服务发现机制相结合，以获取运行时凭据。
• 增加了对解析、注册和运行 OOTB 和自定义应用程序作为 Docker 镜像的支持。
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我谨代表社区，很高兴地宣布 Spring Session 1.2.0.RC3 的发布。您可以在 Spring Milestone Repository (https://repo.spring.io/milestone/) 中找到该版本。

此版本包含针对先前版本的 一些修复。

此版本中的一些主要修复包括：

• JDBC 支持将在单独的表中持久化会话属性。这是为了响应社区的反馈（谢谢！）。
• Redis 会话优化
• 为改进 Spring Boot 自动配置做准备
• 已更新至 Spring Data Hopper

有关更多详细信息，请参阅 1.2 版本新增内容。

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