事件驱动

事件驱动系统反映了现代企业的实际运作方式——每天都有数千次小的变化发生。Spring 能够处理事件并使开发人员能够围绕事件构建应用程序，这意味着您的应用程序将与您的业务保持同步。Spring 提供了许多事件驱动的选项可供选择，从集成和流处理到云函数和数据流。

事件驱动微服务

结合微服务使用事件流会带来令人兴奋的机会——事件驱动架构就是一个常见的例子。Spring 简化了事件的生产、处理和消费，提供了几个有用的抽象。

流数据

流数据表示事件的持续流。一个例子可能是股票行情。每次股票价格发生变化时，都会创建一个新的事件。它被称为“流数据”，因为有成千上万这样的事件导致持续的数据流。

集成

任何事件驱动系统的基础都是消息处理。连接到消息平台、路由消息、转换消息、处理消息。使用 Spring，您可以快速解决这些集成挑战。

Spring Cloud Stream

Spring Cloud Stream 在使用 Apache Kafka、RabbitMQ、Azure Event Hub 等方面提高了您的生产力，提供了三个关键抽象来简化您的代码。“绑定器”与外部消息系统集成。“绑定”弥合了消息系统和您的代码之间的差距。“消息”提供了您的代码用于发送和接收数据的结构。

Spring Cloud Stream 还提供对配置管理、消费者组、分区、监控和健康检查的支持。

开始使用流处理

Spring [Cloud] Stream 和 Spring 解决方案帮助我们为命令式和反应式需求提供一个一致的解决方案。

PayPal 软件工程师 ANIL GURSEL

Spring Cloud Function

Spring Cloud Function 使您能够编写一次函数并在任何地方运行它们（AWS、Azure 等），同时继续使用所有熟悉且全面的 Spring API。您可以将多个函数链接在一起以创建新的功能。对多个输入和输出的支持使合并、连接和其他更高级用例触手可及。

@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}

@Bean
public  Function<String, String> uppercase() {
return value -> value.toUpperCase();
}
}

Spring Cloud Data Flow

Spring Cloud Data Flow 为开发人员提供了一系列用于处理各种数据源和目标的工具和自动化。Spring Cloud Data Flow 帮助您开发、部署、管理和扩展跨多个云原生平台的高吞吐量流数据管道。它还具有丰富的用户界面，用于构建和监控您的应用程序。

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Spring Cloud Kafka Streams

Spring Cloud Stream 提供了第二个更具体的绑定器，专门用于处理 Kafka Streams。此特殊绑定器仍然专注于开发人员的生产力，但增加了对 Kafka 特定功能的支持，例如 KStream、KTable 和 GlobalKTable。与常规 Spring Cloud Stream 一样，绑定器还负责连接到 Kafka，以及创建、配置和维护流和主题。

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