我们很高兴地宣布 Spring Cloud Task 1.0.0.M2 版本发布。这是 Spring Cloud Task 项目的第二个里程碑，带来了一些令人兴奋的新特性！

新特性？

随着 Spring Cloud Task 的 M1 版本发布，我们引入了任务的概念、@EnableTask 注解以及具有终结状态的微服务的一般概念。从那时起，我们一直非常忙碌。新特性的一些亮点包括：

• Spring Cloud Task 监听器
• 与 Spring Cloud Stream 集成
• 与 Spring Batch 集成
• 更多示例

让我们看看每个特性都包含什么。

Spring Cloud Task 监听器

在任务执行之前或之后（或两者）执行逻辑可能很有用。此版本引入了一个接口 TaskExecutionListener 以及注解 @BeforeTask 和 @AfterTask，允许用户定义在任务执行之前或完成后执行的逻辑。

与 Spring Cloud Stream 集成

将 Spring Cloud Task 与 Spring Cloud Stream 集成，为开发者编排数据微服务创建了一个强大的工具。在此版本的 Spring Cloud Task 中，我们在这两个项目之间添加了一些集成点。

第一个集成点是能够基于通过流发送的消息启动任务。通过使用 @EnableTaskLauncher 注解和正确的依赖项创建一个 Boot 应用程序，您将获得一个 Spring Cloud Stream Sink，它监听 TaskLaunchRequest 消息。对于接收到的每条消息，launcher sink 将启动请求的任务。

@SpringBootApplication
@EnableTaskLauncher
public class TaskSinkApplication {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(TaskSinkApplication.class, args);
	}
}

截至本文撰写之时，本地和 Apache YARN 的启动器均已可用，CloudFoundry、Apache Mesos 和 Kubernetes 的启动器目前都在开发中。

Spring Cloud Task 和 Spring Cloud Stream 之间的另一个集成点是 Spring Cloud Task 将事件发布到 Spring Cloud Stream 通道的能力。在您的项目中添加 spring-cloud-task-stream 依赖项（以及您选择的 Spring Cloud Stream binder），任务将在启动和结束时自动发出消息。具体来说，任务将在这些点发出 TaskExecution，允许上游应用程序在任务启动、结束以及获取结果时收到通知。

与 Spring Batch 集成

使用 Spring Cloud Task 的一个常见用例是运行 Spring Batch 作业。因此，我们在一个新模块 spring-cloud-task-batch 中添加了这两个项目之间几个有趣的集成点。

第一个集成点是通过 Spring Cloud Stream 通道发送批处理信息性消息。类似于 Spring XD 容器提供的功能，作为任务运行的批处理作业（具有适当的依赖项）可以在无需额外配置的情况下发出信息性消息。以下监听器会发出某种事件：

• JobExecutionListener
• StepExecutionListener
• ChunkListener
• ItemReadListener
• ItemProcessListener
• ItemWriteListener
• SkipListener

第二个集成点是一个新的 PartitionHandler，即 DeployerPartitionHandler。此 PartitionHandler 实现允许远程分区批处理作业中的工作节点作为任务启动，而不是提前部署并要求监听工作。这带来的好处是工作节点只在执行工作时才部署和运行，并且一旦工作完成就应该关闭和清理。DeployerPartitionHandler 将任务的启动委托给 Spring Cloud Deployer 实现，因此任何支持任务启动的 deployer 实现都可以与这个新的 PartitionHandler 一起使用。

更多示例

理解事物如何工作最简单的方法是亲眼看到它们运行。因此，我们加强了示例模块，提供了此处提到的所有功能的示例以及一些更基本的使用案例。您可以在 Github 上查看我们的新示例。

下一步计划？

在我们发布 RC 版本之前还有一些工作要做，RC 版本应该与 Spring Cloud Data Flow 的相关发布同步。我们将忙于处理 Spring Cloud Task 中的任何最终问题，并提供 Spring Cloud Data Flow 所需的任何其他功能。

告诉我们您的想法！

Spring Cloud Task 是一个令人兴奋的新项目，我们认为它填补了企业开发中一个服务不足的领域。但是，我们想知道您的想法。请通过 Github Issues、StackOverflow 或直接在 Twitter 上告诉我们！