批量处理

批量处理高效处理大量数据的能力使其成为许多用例的理想选择。Spring Batch 对行业标准处理模式的实现使您可以在 JVM 上构建强大的批量作业。从 Spring 产品组合中添加 Spring Boot 和其他组件，可以让您构建关键任务型批量应用程序。

什么是批量处理？

批量处理是以无需外部交互或中断的方式处理有限量的数据。

为什么要构建批量处理？

批量处理是处理大量数据的一种非常有效的方式。根据 SLA 安排和确定工作优先级的能力使您可以分配资源以实现最佳利用率。

使用 Spring 进行批量处理

Spring Batch 是 JVM 上批量处理的事实标准。它对常见批量模式（例如基于块的处理和分区）的实现使您可以创建高性能、可扩展的批量应用程序，这些应用程序足以应对您最关键的任务流程。 Spring Boot 提供了额外的生产级功能，可让您加快批量处理的开发。

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云中的批量处理

批量处理与云计算，尤其是基础设施即服务 (IaaS) 完美契合。以按需、弹性可扩展和容错的方式运行应用程序的能力都是 Spring Batch 可以使用的云功能。

为什么要将批量处理迁移到云端？

与常用技术集成

Spring Batch 与其他 Spring API 的集成使您可以从第一天起就高效工作。通过对文件、关系数据库和 NoSQL 存储的ItemReader和ItemWriter支持（通过 Spring Data）以及通过 Apache Kafka 和 RabbitMQ 的消息传递支持，Spring Batch 能够开箱即用地处理大多数用例。

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与常用技术集成

以反应式方式访问和处理数据非常重要。 MongoDB、Redis 和 Cassandra 都在 Spring Data 中具有本机反应式支持。许多关系数据库（Postgres、Microsoft SQL Server、MySQL、H2 和 Google Spanner）都通过 R2DBC 具有反应式支持。在消息传递领域，Spring Cloud Stream 还支持对 RabbitMQ 和 Kafka 等平台进行反应式访问。