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Spring Cloud Data Flow 1.0.0 M3 发布

发布 | Mark Fisher | 2016年4月29日 | ...

我很高兴代表团队宣布 Spring Cloud Data Flow 的 1.0.0.M3 版本发布。

在过去的几个月中，我们为在各种平台上协调数据微服务添加了令人兴奋的新功能和改进。我们还进行了一些对开发人员有显着好处的更改，例如为我们发布的所有流和任务应用程序公开Spring Boot Starters。以下是此版本的一些亮点

为今天发布的以下 Data Flow Server 实现提供了基础
- Spring Cloud Data Flow 的 Cloud Foundry Server 1.0.0.M2
- Spring Cloud Data Flow 的 Kubernetes Server 1.0.0.M2
- Spring Cloud Data Flow 的 Apache YARN Server 1.0.0.M2
- Spring Cloud Data Flow 的 Apache Mesos Server 1.0.0.M2
引入并构建在 Spring Cloud Deployer 服务提供商接口之上

新的多平台应用程序部署模型从 Spring Cloud Data Flow 本身分离出来，以供通用用途使用，包括 AppDeployer 和 TaskLauncher，分别用于部署长时间运行和短时间运行的微服务。
改进了应用程序解析策略，支持将应用程序注册表维护为 http、file、maven、docker 或 hdfs 文件

构建于 Spring Cloud Stream 1.0.0.RC3 之上
构建于 Spring Cloud Task 1.0.0.M2 之上
改进了流式传输和批处理管道的 DSL 支持
为流式传输和批处理管道添加了“tap”支持
应用程序

支持从新的 Stream Application Starters 项目（Kafka 和 RabbitMQ binder 的自动生成应用程序）构建的开箱即用的流应用程序
支持从新的 Task Application Starters 项目构建的开箱即用的任务应用程序
添加了几个新的开箱即用的流和任务应用程序
改进了从 Shell 和 Dashboard 自定义应用程序注册机制

仪表板

全新且改进的仪表板
添加了批处理和任务支持
添加了“Apps”选项卡，用于监视和管理开箱即用和自定义应用程序

Flo for Spring Cloud Data Flow

现代外观和感觉，在调色板、自动布局、自动链接、画布、节点、节点连接器等方面进行了多项 UX 改进
增加了对 scriptable-transform 处理器的支持，该处理器接受 ruby、groovy、python 或 javascript 代码来实现运行时计算逻辑
在主管道和 tap 管道之间添加了视觉区分
适应 Angular 样式的工具提示
图表布局优化

改进的 IT 和 TCK 测试
添加了新的示例
添加了新的徽标

有关功能、错误修复和改进的完整列表，请参阅已关闭的 1.0.0.M3 GitHub 问题。

我们欢迎反馈和贡献！如果您有任何问题、意见或建议，请通过 GitHub Issues、StackOverflow 或在 Twitter 上使用 #SpringCloudDataFlow 标签告诉我们。

我们对即将发布的 RC 版本有积极的计划。敬请关注！

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