Spring AI 1.1.0-M2 现已发布：增强的模型上下文协议支持

发布 | Mark Pollack | 2025年9月19日 | ...

我很高兴代表 Spring AI 工程团队和所有贡献者宣布，Spring AI 1.1.0-M2 已发布，现在可以从 Maven Central 获取。

此里程碑版本主要侧重于增强的模型上下文协议 (MCP) 支持，整合了 MCP Java SDK v0.13.0 版本中的关键修复和改进，以及 Spring AI 许多领域的重大更新。

发布摘要

此版本包括 56 项改进、错误修复和文档更新。主要关注领域包括

模型上下文协议增强：更新到 MCP Java SDK v0.13.1，支持 mcp-annotations v0.4.1 和协议版本 2025-06-18
MCP 集成修复：解决了 AOT 编译支持下的关键无状态服务器注册问题
新功能：16 项新能力和功能添加
稳定性：12 项错误修复，解决了社区报告的问题
文档：6 项改进，包括全面的 MCP 入门指南
其他改进：22 项增强，包括性能优化和依赖升级

本次发布带来了许多 MCP 改进，这些改进得益于最新版 MCP Java SDK 的显著提升。

MCP Java SDK v0.13.0 包含 Spring AI 现在已处理的重大变更

对于在 Spring AI 应用程序中使用 MCP 的开发者，此版本为工具集成工作流提供了更稳定、功能更丰富的基础。

特别感谢 MCP Java SDK v0.13.0 社区 为实现此 Spring AI 版本所做的卓越底层 SDK 改进工作。

博通 (Broadcom)：Christian Tzolov (@tzolov), Daniel Garnier-Moiroux (@Kehrlann)
甲骨文 (Oracle)：Graeme Rocher (@graemerocher), Sergio del Amo (@sdelamo)
谷歌 (Google)：Yanming Zhou (@quaff)
开源社区：@He-Pin - Apache Pekko PMC 成员和 Project Reactor 活跃贡献者

除了 MCP 改进之外，此版本还包括：

改进的结构化输出：VertexAI Gemini 响应 schema 验证，确保 JSON/XML 生成
中国 AI 模型扩展：智谱 AI 集成了 GLM-4.5、GLM-Z1 和 GLM-4.1v-thinking-flash 模型
新增 OCR 模型支持：Mistral AI OCR API，用于文档和图像文本提取
Ollama 企业功能：更新了硬件、内存和性能配置选项
API 一致性：EmbeddingOptions、ChatOptions 和 AssistantMessage 统一的构建器模式
Anthropic 缓存管理：为 Anthropic API 实现了缓存管理，并支持资格跟踪，以提高性能和资源优化
Google GenAI 增强功能：为 Google GenAI (Gemini) 添加了扩展的令牌使用元数据和缓存内容 API 支持，以增强性能监控和内容缓存功能

衷心感谢所有在此里程碑中报告问题、提交修复和贡献功能的每一个人。您的工作直接增强了项目，我们对此深表感谢。

我们也知道仍有社区拉取请求正在等待审核和合并。感谢您的耐心等待，我们正在积极处理积压工作，以便为贡献提供应有的关注。

🙏 贡献者

感谢所有为本次发布做出贡献的开发者