Spring AI1.0.3

Spring AI 是一个用于人工智能工程的应用框架。它的目标是将 Spring 生态系统的设计原则（如可移植性和模块化设计）应用于 AI 领域，并推广使用 POJO 作为 AI 领域应用程序的构建块。

Spring AI 的核心是解决 AI 集成的基本挑战：将企业数据和 API 与 AI 模型连接起来。

特性

Spring AI 提供以下功能：

• 支持所有主流AI 模型提供商，如 Anthropic、OpenAI、Microsoft、Amazon、Google 和 Ollama。支持的模型类型包括：
  • 聊天补全
  • 嵌入
  • 文本到图像
  • 音频转录
  • 文本到语音
  • 审核
• 支持跨 AI 提供商的可移植 API，包括同步和流式 API 选项。还可访问模型特定功能。
• 结构化输出 - 将 AI 模型输出映射到 POJO。
• 支持所有主要的向量数据库提供商，如 Apache Cassandra、Azure Vector Search、Chroma、Milvus、MongoDB Atlas、Neo4j、Oracle、PostgreSQL/PGVector、PineCone、Qdrant、Redis 和 Weaviate。
• 跨向量存储提供商的可移植 API，包括新颖的类 SQL 元数据过滤 API。
• 工具/函数调用 - 允许模型请求执行客户端工具和函数，从而按需访问必要的实时信息。
• 可观察性 - 提供对 AI 相关操作的洞察。
• 用于数据工程的文档注入 ETL 框架。
• AI 模型评估 - 有助于评估生成内容并防止幻觉响应的实用程序。
• ChatClient API - 用于与 AI 聊天模型通信的流畅 API，在习惯用法上与 WebClient 和 RestClient API 相似。
• Advisors API - 封装了常见的生成式 AI 模式，转换了发送到和来自语言模型 (LLM) 的数据，并提供了跨各种模型和用例的可移植性。
• 支持聊天对话记忆和检索增强生成 (RAG)。
• 所有 AI 模型和向量存储的 Spring Boot 自动配置和 Starter - 使用 start.spring.io 选择您想要的模型或向量存储。

此功能集允许您实现常见用例，例如“针对文档的问答”或“与文档聊天”。

文档

详尽的参考文档、示例应用程序和研讨会/课程材料。

入门

您可以简单几步开始：

1. 创建一个 Spring Boot Web 应用程序，并添加 Spring AI OpenAI 引导启动器依赖。这个Spring Initializr 链接可以帮助您引导应用程序。(使用start.spring.io，您可以在新应用程序中选择任何您想使用的 AI 模型或向量存储)。

2. 将您的 OpenAI 密钥添加到 application.properties

   spring.ai.openai.api-key=<YOUR OPENAI KEY>
   

3. 将以下代码片段添加到您的 SpringAiDemoApplication 类中

   @Bean
   public CommandLineRunner runner(ChatClient.Builder builder) {
       return args -> {
           ChatClient chatClient = builder.build();
           String response = chatClient.prompt("Tell me a joke").call().content();							
           System.out.println(response);
       };
   }
   

4. 运行应用程序

   ./mvnw spring-boot:run
   

想以其他方式开始？请查看参考文档中的入门部分。