第一部分回顾

在本博客系列的第一部分中，我们探讨了将 Spring AI 与大型语言模型集成的基础知识。我们逐步介绍了构建自定义 ChatClient、利用函数调用进行动态交互以及改进提示以适应 Spring Petclinic 用例的过程。最终，我们得到了一个能够理解和处理与我们的兽医诊所领域相关的请求的功能性 AI 助手。

现在，在第二部分中，我们将更进一步，探索检索增强生成（RAG），这是一种能够让我们处理无法容纳……的大型数据集的技术。

简介

在这篇分两部分的博文中，我将讨论我对Spring Petclinic所做的修改，以整合一个允许用户使用自然语言与应用程序交互的 AI 助手。

Spring Petclinic 简介

Spring Petclinic 是 Spring 生态系统中的主要参考应用程序。根据 GitHub，该存储库于 2013 年 1 月 9 日创建。从那时起，它就成为使用 Spring Boot 编写简单、开发人员友好代码的模型应用程序。截至撰写本文时，它已获得超过 7600 个星标和 23000 个分支。

该应用程序……