我很高兴地宣布 Reactor 的第二个里程碑版本，它正在朝着 1.0 版本迈进！Reactor 1.0.0.M2 的 Maven 工件可在常规的里程碑存储库中获取。

什么是 Reactor？

Reactor 是一个基础框架，用于在 JVM 上构建高吞吐量、异步、响应式应用程序。它提供 Selector 风格的事件路由主题匹配、动态 Consumer 分配、一个超快的任务处理器以及响应式 Stream 和 Promise API，用于异步处理数据和协调异步任务。它提供全面的 Groovy 语言支持，通过提供语言扩展，使得用 Groovy 编写 Reactor 应用程序非常 Groovy！它还具有易于使用的 Spring 支持，可以自动将带注解的 POJO 连接到 Reactors。

此版本包含哪些内容？

这个第二个里程碑版本包括了一些错误修复和一些真正令人兴奋的新功能。Reactor 现在包含了一个 Processor 抽象，这是一个基于 LMAX Disruptor RingBuffer 的高度优化任务处理器。它使用 Reactor 的通用抽象来配置 RingBuffer，并允许您使用 Reactor 的通用 API，而不是 Disruptor 特定的 API。它还通过设计跳过了 Reactor 提供的 Selector 匹配和动态 Consumer 分配，以榨取其所能达到的每一个吞吐量。在 MacBook Pro 上的传闻基准测试显示，Processor 每秒可以通过管道处理大约 1 亿个事件。是的，您没有看错：每秒 1 亿个！

1.0.0.M2 还在 Reactor API 中包含了一个虽小但重要的新功能，它优化了 Reactor 中的事件发布，以获得大约 30-50% 的更高吞吐量。它不适用于所有情况，因为它从 Reactor 中准备了一个优化的 Consumer 列表，但对于每秒额外的 1000 万个事件的吞吐量来说，这是一个很棒的新功能。

优化发布

Reactor 的强大之处之一是 Selector 匹配主题（ish）的发布/订阅。它允许您使用主题、匿名对象、可分配类型层次结构、URI 路径匹配或正则表达式（如果您实现自己的领域特定 Selector，则可以使用任何其他类型的 Selector 匹配）轻松地将处理程序分配给事件。但是许多应用程序可以在启动时分配其处理程序，这意味着到这些 Consumer 的路径可以针对高效的事件发布进行优化。新的 Reactor 方法 prepare(Object) 允许您预先选择一个键的 Consumer。它返回一个 Consumer 本身，事件发布者可以使用它来有效地通知新事件。

// Create Environment in which Reactors operate
Environment env = new Environment();
Reactor reactor = Reactors.reactor().env(env).get();

reactor.on($("say.hello"), new Consumer<Event<String>>() {
	public void accept(Event<String> ev) {
		System.out.println("Hello " + ev.getData() + "!");
	}
});

Consumer<Event<String>> sayHello = reactor.prepare("say.hello");
for(String name : listOfNames) {
	sayHello.accept(name);
}

RingBuffer 任务处理器

Reactor 1.0.0.M2 包含了 Processor 抽象。它是一个由 LMAX Disruptor RingBuffer 支持的简单任务处理器，旨在将其无缝集成到 Reactor 中使用的响应式 API 中，因此它使用 Supplier 和 Consumer 等通用抽象。一个完全配置的 Processor 可以在单个表达式中创建，使用 Java 8 lambda 更简洁。

Processor<Message> proc = new ProcessorSpec<Message>()
	.dataSupplier({ return new Message(); })
	.consume({ msg -> // handle the updated Message object…

我非常高兴地宣布 Spring LDAP 1.3.2 发布。此版本包含大量 Bug 修复，并将为 Spring LDAP 2.0 的发布奠定坚实基础。

我还要感谢来自 261 Consulting 的 Mattias Arthursson 在此版本中的辛勤工作。

今天，我们很高兴地宣布 Spring Batch 3.0 的第一个里程碑版本发布（下载）。通过此次发布，我们朝着实现 JSR-352 Java Batch 规范迈出了第一步。Spring Batch 是一个轻量级、全面的框架，用于开发健壮的批处理应用程序。

JSR-352

JSR-352 被定位为 Java 平台的批处理标准化。作为该标准化的组成部分，此 JSR 包含了三个主要部分：

• 用于配置作业的基于 XML 的 DSL
• 用于创建作业相关组件（读取器/写入器等）的 API
• 用于支持类和概念的 API 和行为描述

Spring 在为该规范做出贡献方面投入了大量的时间和资源。我们通过 JCP、JSR-352 与其他行业专家的合作，验证了 Spring Batch 在过去五年中在无数生产环境中实施和经受考验的批处理模式是构建关键任务批处理应用程序的最佳方法。

Milestone 1 中的特性

此版本是 Spring Batch 符合 JSR 的第一步。在 JSR-352 TCK 的 155 个 SE 测试中，此版本通过了 70 个。此版本中实现的特定功能包括：

• JobOperator 实现
• 通过 XML 进行基本的作业配置
• batch.xml 支持

JobOperator

JSR 定义了一个 JobOperator 接口，它是 Spring Batch 的 JobOperator 和 JobExplorer 接口的组合。对于规范而言，此接口充当批处理应用程序与作业本身（启动/停止/重新启动等）以及作业存储库（例如，提供查询先前运行的 JobExecutions 的能力）交互的入口点。因此，JobOperator 需要提供现成的服务。JsrJobOperator（javax.batch.operations.JobOperator 的 Spring 实现）引导一个 Spring 上下文，这与 @EnableBatchProcessing 类似。现成可用，它包含 JobRepository、JobLauncher、JobOperator、JobExplorer、DataSource、TransactionManager、ParametersConverter、JobRegistry 和 PlaceholderPropertiesConfigurer。所有这些都可以通过覆盖启动或重新启动作业时提供的上下文中的默认 bean 来在运行时覆盖。默认情况下，JobRepository 使用内存配置的 HSQLDB。

根据 JSR，启动作业实际上非常简单：

JobOperator jobOperator = BatchRuntime.getJobOperator();
JobExecution jobExecution = jobOperator.start("jsrJob", new Properties());

上述两行将引导先前定义的基线上下文（这仅发生一次），然后从 /META-INF 加载 batch.xml 文件（如果存在），并加载 /META-INF/batch-jobs 中 jsrJob.xml 定义的上下文。jsrJob.xml 可以是两种配置之一。它可以是标准的 Spring 上下文配置，将任何批处理工件定义为 Spring Bean，并通过 JSR-352 DSL 定义作业；或者它可以仅仅是 JSR 定义的作业定义。根据 JSR-352，jsrJob.xml 上下文中只能定义一个作业。JsrJobOperator 的其余功能几乎是直接包装现有的 JobOperator 和 JobExplorer 的功能（因此它们包含在基线应用程序上下文中）。

通过 XML 进行基本的作业配置

JSR-352 定义了一个基于 XML 的 DSL，任何 Spring Batch 用户都会立即感到熟悉。它由作业、步骤、读取器和写入器组成，Spring Batch 命名空间中的大部分概念都在 JSR-352 中得到了涵盖。在此版本中，开发人员将能够使用 JSR 定义的 DSL 配置基本作业。基本作业包括以下内容：

• <job>
• <step>
• <chunk>
• <batchlet>
• <reader>
• <processor>
• <writer>
• <decision>
• <listeners>/<listener>
• <properties>/<property>
• <skippable-exception-classes> 及其子节点
• <retryable-exception-classes> 及其子节点
• <checkpoint-algorithm>
• <next>/<end>//

<job id="data" xmlns="http://www.springframework.org/schema/batch">
    <step id="import" next="report">
        <tasklet>
            <chunk commit-interval="100"
                   reader="itemReader"
                   writer="dataWriter" />
        </tasklet>
    </step>
    <step id="report…

更新

<http ...>
    ...
    <headers />
</http>

<p>The remainder of this post will discuss each of the default headers in more detail:</p>
<ul>
<li><a href="#cache-control">Cache Control</a></li>
<li><a href="#content-type-options">Content Type Options</a></li>
<li><a href="#hsts">HTTP Strict Transport Security</a…

亲爱的Spring社区，