演讲者:Marius Bogoevici 和 Mark Pollack
幻灯片:https://speakerdeck.com/mbogoevici/reactive-data-pipelines-with-spring-xd-and-kafka
近年来,数据量的急剧增加以及对低延迟的更高需求,导致业务需求和应用程序开发方法发生了根本性转变。为了响应这些需求,RxJava 等框架和 Kafka 等高吞吐量消息系统已成为关键的构建模块。然而,技术集成从来都不容易,而 Spring XD 提供了一种解决方案。通过其开发模型和运行时,Spring XD 可以轻松开发高度可扩展的数据管道,让您专注于编写和测试业务逻辑,而不是集成和扩展大数据堆栈。请来参加本次网络研讨会,看看这有多简单,我们将演示如何使用 Spring XD 作为平台,通过 RxJava 和 Kafka 构建高度可扩展的数据管道。近年来,数据量的急剧增加以及对低延迟的更高需求,导致业务需求和应用程序开发方法发生了根本性转变。为了响应这些需求,RxJava 等框架和 Kafka 等高吞吐量消息系统已成为关键的构建模块。然而,技术集成从来都不容易,而 Spring XD 提供了一种解决方案。通过其开发模型和运行时,Spring XD 可以轻松开发高度可扩展的数据管道,让您专注于编写和测试业务逻辑,而不是集成和扩展大数据堆栈。请来参加本次网络研讨会,看看这有多简单,我们将演示如何使用 Spring XD 作为平台,通过 RxJava 和 Kafka 构建高度可扩展的数据管道。
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