演讲者：Kenny Bastani 幻灯片：https://speakerdeck.com/kbastani/creating-a-pagerank-analytics-platform-using-spring-boot-microservices 来自网络研讨会内容的指导教程：http://www.kennybastani.com/2016/01/spring-boot-graph-processing-microservices.html 来自网络研讨会的参考应用程序：https://github.com/kbastani/spring-boot-graph-processing-example 图处理平台：https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-mazerunner

本次网络研讨会向您介绍一个示例应用程序，该应用程序将多个微服务与图处理平台相结合，以对 Twitter 上的用户社区进行排名。 我们要解决的问题是如何使用一组种子配置文件作为输入来发现 Twitter 上的影响力人物社区。 如果没有机器学习或社交网络分析的背景，要解决这个问题可能有点困难，但我们将尝试使用一些计算机科学历史。 我们将使用一系列流行的工具作为本文示例应用程序的一部分。 我们将使用的工具按重要性排序为：Spring Boot、Neo4j、Apache Spark、Docker、RabbitMQ。 尽管缺少一些部分，例如保护 REST API 访问和将设备卷映射到容器，但这些重要的主题将在未来的网络研讨会中介绍。