演讲者：Kenny Bastani 幻灯片：https://speakerdeck.com/kbastani/creating-a-pagerank-analytics-platform-using-spring-boot-microservices 网络研讨会内容的引导教程：http://www.kennybastani.com/2016/01/spring-boot-graph-processing-microservices.html 网络研讨会的参考应用程序：https://github.com/kbastani/spring-boot-graph-processing-example 图处理平台：https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-mazerunner

本网络研讨会将向您介绍一个示例应用程序，该应用程序将多个微服务与图处理平台相结合，以对 Twitter 上的用户社区进行排名。我们要解决的问题是如何使用一组种子配置文件作为输入来发现 Twitter 上有影响力的人群。如果没有机器学习或社交网络分析的背景，解决这个问题可能有点困难，但我们将使用一点计算机科学的历史来尝试解决它。我们将在此文章的示例应用程序中使用一系列流行的工具。我们将使用的工具，按重要性顺序排列，包括：Spring Boot、Neo4j、Apache Spark、Docker、RabbitMQ。虽然还有一些缺失的部分，例如保护 REST API 访问和将设备卷映射到容器，但这些重要主题将在未来的网络研讨会中介绍。