主讲人：Kenny Bastani 幻灯片：https://speakerdeck.com/kbastani/creating-a-pagerank-analytics-platform-using-spring-boot-microservices 网络研讨会指导教程：http://www.kennybastani.com/2016/01/spring-boot-graph-processing-microservices.html 网络研讨会参考应用程序：https://github.com/kbastani/spring-boot-graph-processing-example 图形处理平台：https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-mazerunner

本次网络研讨会向您介绍一个示例应用程序，该应用程序将多个微服务与图处理平台结合起来，用于对 Twitter 上的用户社区进行排名。我们要解决的问题是，如何利用一组种子配置文件作为输入，在 Twitter 上发现有影响力的用户社区。要在没有机器学习或社交网络分析背景的情况下解决这个问题可能有些困难，但我们将尝试借助一些计算机科学的历史来解决它。我们将在此文章的示例应用程序中使用一系列流行的工具。我们将使用的工具，按重要性顺序排列，将是：Spring Boot、Neo4j、Apache Spark、Docker、RabbitMQ。虽然还存在一些缺失的部分，例如保护 REST API 访问和将设备卷映射到容器，但这些重要的话题将在未来的网络研讨会中涵盖。