上周发布的 Spring Data Kay M1 是有史以来第一个支持响应式数据访问的版本。它最初支持的存储 — MongoDB、Apache Cassandra 和 Redis — 都已经提供了响应式驱动程序，这使得它们成为此类原型的天然候选者。让我们更详细地了解一下新的编程模型和构成该支持的 API。

响应式 Repository

Repository 编程模型是 Spring Data 用户通常使用的最高级别的抽象。它们通常由 Spring Data 提供的 CRUD 方法集组成...

录制于 SpringOne Platform 2016。讲师：Dr. David Syer 幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/leadership-election-with-spring-cloud-cluster

领导者选举允许应用程序与其他应用程序协同工作，通过第三方系统协调集群领导权。然后，可以使用领导者提供全局状态或全局排序，通常不会牺牲可用性。在本次演讲中，我们将展示 Spring Cloud Cluster 如何为领导者选举提供一个简单的抽象，以及如何使用 zookeeper、hazelcast 和 etcd 来实现它。

请注意 1.0.1 版本...

讲师：Josh Long https://www.twitter.com/starbuxman

嗨，Spring 爱好者们！在这个小贴士中，我们将看看 Cloud Foundry，这是一个为管理应用程序而优化的开源云平台。对于在美国的朋友们，祝你们明天感恩节快乐！

代表社区，我很高兴宣布 Spring Session 1.3.0.RC1 发布。此版本解决了许多社区提交的 Pull Request。有关完整的更改列表，请参阅 更新日志。

Spring Session 1.3.0 RC1 的新特性

亮点包括

• 一流的 Spring Security RememberMe 支持

• 更新指南以 使用 Lettuce

• OrientDB 支持

• 配置改进

• 性能优化

• 错误修复

贡献

没有社区，我们就不会成为今天这样成功的项目。我想感谢所有创建 issue 并提供反馈的人...

代表 Spring Cloud Data Flow 团队，我很高兴宣布面向 Apache YARN 的 Spring Cloud Data Flow 1.1.0.RC1 发布。

面向 Apache YARN 的 Spring Cloud Data Flow 允许用户在使用 Spring Cloud Data Flow 的所有优点（如 Shell 和 UI）的同时，将 Apache YARN 作为后端目标。流组件作为单个应用程序部署在 Apache YARN 中，利用平台的能力来处理扩展和健康监控。

此首个候选版本

• 构建于 Spring Cloud Data Flow 1.1.0.RC1 和 Spring Cloud Deployer 1.1.0.RC1 之上。
• 支持在 hdfs 中保留多个 deployer 版本。
• 准备在 Ambari 未来版本提供时支持在 Ambari 上的升级。
…

代表 Spring Data 团队，我想宣布 Kay 发布列车的首个里程碑版本。这是一个特殊的发布列车，因为它将带来新一代的 Spring Data，其中包含一些未来的重大变化。

基础设施升级

第一个也是最明显的改变是将最低基线升级到 Java 8（不再兼容 JDK 6），并将框架基础升级到 Spring 5。在后续的里程碑版本中，我们将发布一些重要的内部重写，这些重写也将影响面向用户的 API，以便利用新的语言特性...

代表团队，我很高兴宣布 Spring Cloud Data Flow 1.1 的 GA 版本发布。按照 入门指南 中的链接下载本地服务器实现和 shell，即可创建 Stream 和 Task。

1.1 GA 版本的主要亮点包括

• 构建于 Spring Boot 1.4、Spring Cloud Camden SR2、Spring Integration 4.3 和 Spring Cloud Task 1.1 版本的改进之上。

• 添加基于 LDAP、Basic 和 File 的后端认证

• OAUTH 后端认证 的改进

• LDAP 认证 现在支持 SSL

• 为非 OAUTH 后端认证方法（如 LDAP、Basic 和 File-based 选项）添加了一个基于表单的登录页面

• 增加了通过 YAML 文件传递特定于应用的属性 的功能。当部署需要设置许多部署属性的流时，此功能尤其有用。

• 内存、磁盘和 CPU 的可移植部署属性已就位，支持各种运行时实现。

  …

欢迎来到新一期的《本周 Spring》！这周我在家！毕竟，这周是美国的感恩节。我确信我代表整个 Pivotal 团队说，我们感谢你们，这个星球上最棒的社区。非常感谢，如果你正在庆祝感恩节，那么祝你感恩节快乐！当你吃完饭——几乎睁不开眼睛的时候——我希望你能找一把舒适的扶手椅，阅读一下本周的汇总内容。

• 优秀的 Dr. David Syer 不总是做视图模板，但当他做的时候...
• 看看 Spring Security 负责人 Rob Winch 和高手 Joe Grandja 的这次重播，他们 展望 Spring Security 4.1 及更高版本
• 继续我们的 Spring Tips 系列，上周我们 探讨了如何使用 Spring Cloud Data Flow 快速构建流处理解决方案
• 太棒了！祝贺 Apache Geode 项目刚刚 晋升为 Apache 顶级项目
• 我非常喜欢 Spring Cloud 高手 Ryan Baxter 的这篇关于 使用 Spring Cloud Sleuth 进行分布式追踪 的文章
• 想惹点麻烦？那就看看这个 ...

代表团队，我很高兴宣布面向 Kubernetes 的 Spring Cloud Data Flow 1.1 的首个候选版本发布。

面向 Kubernetes 的 Spring Cloud Data Flow 提供对在 Kubernetes 上编排长期运行（流处理）和短期运行（任务/批处理）数据微服务的支持。

此版本最重要的变化可以在 面向 Kubernetes 的 Spring Cloud Deployer 项目中找到。感谢 Donovan Muller 和 Rémon (Ray) Sinnema 的社区贡献，我们添加了对定义部署应用的卷和卷挂载的支持。我们支持 Fabric8 Kubernetes 客户端的 kubernetes-model 支持的模型 的卷类型...