Spring Cloud Data Flow 团队很高兴宣布 Data Flow 2.1 版本发布。

我们有一个全新的网站，提供了丰富的新内容，你可以在其中找到用于 Cloud Foundry、Kubernetes 和你的本地机器的入门指南。

以下是亮点

全新的 Data Flow 专用网站

Data Flow 团队很自豪能够通过 StackOverflow、Gitter、GitHub、Twitter 以及有时甚至通过电子邮件和 Zoom 通话等各种论坛与社区公开交流。

然而，我们意识到，如果我们专注于改进在线文档，就可以提供更好的体验来回答常见问题，并更轻松地引导用户使用 Data Flow。参考指南不是实现该目标的理想格式，因此我们着手创建了一个新网站 - https://dataflow.springframework.org.cn…

Josh Long 经常说“生产环境是互联网上最好的地方。” 但在我以前工作的地方，开发人员需要与运营、网络和安全部门协商，他们的代码才能接近这片应许之地。

可以理解的是，这些学科似乎都有相同的潜规则：改变是坏事。经验告诉我们，改变是困难且容易出错的，所以作为一家公司，我们变得规避风险，对部署持谨慎态度。发布不频繁且规模很大。有很多事情可能会出错。

尽管如此，每隔六个月左右，开发人员就会将他们的代码更改打包成一个版本，编写发布说明，制定回滚计划，然后等到周六午夜进行部署。部署是手动完成的，不是由开发人员完成，而是由运营部门的人员完成。开发人员在这个特定的发布列车上是严格意义上的乘客（毕竟，正如我的朋友 Coté 所说，我们是“编写所有 bug 的人”…）

各位 Spring 粉丝们大家好！这周真是疯狂的一周！上周我在西班牙巴塞罗那参加了 Spring I/O 大会，大会涌现出大量有趣的新闻！我非常喜欢这次大会——有点像迷你版的 SpringOne——我已经迫不及待地想看看接下来会发生什么了。我现在正在开始一个小巡回，第一站是瑞士苏黎世；然后去天堂般的法国巴黎参加盛大的 SpringOne Tour 活动；接着前往白俄罗斯明斯克；再去西班牙巴塞罗那参加 JBCN；最后——终于——在本月底回家参加我孩子的初中毕业典礼。有这么多令人兴奋的…

各位 Spring 粉丝们大家好！在本期内容中，Josh Long (@starbuxman) 与 Nicolas Frankel (@nicolas_frankel) 探讨了集成测试、博客、Kotlin、应用程序安全、居住在法瑞边境、持续写作博客等等。这是对社区中我最喜欢的声音之一的采访。

• Nicolas 的 Twitter (@nicolas_frankel)
• Nicolas 的精彩博客

回顾 2016 年，我们的响应式之旅始于 Spring Framework 5，并伴随着一些响应式集成。在整个旅程中，其他项目也加入了响应式运动。通过 R2DBC，我们现在还为 SQL 数据库提供了响应式集成。随着具备事务能力的集成日益增多，我们不断被问到

Spring Framework 支持响应式 @Transaction 吗？

当我们的旅程开始时，我们还没有响应式形式的事务集成，所以这个问题很容易回答：不需要响应式事务管理。

随着时间的推移，MongoDB Server 4.0 开始支持多文档事务。R2DBC（响应式 SQL 数据库驱动程序规范）开始出现，我们决定通过 Spring Data R2DBC 支持 R2DBC。这两个项目都想暴露事务行为，所以它们最终提供了 inTransaction(…)…

Spring Data R2DBC

我代表社区和所有贡献者，很高兴宣布 Spring Data R2DBC 1.0 的第二个里程碑版本已发布。它基于最近发布的 Moore M4 版本和 R2DBC 0.8.0.M8 版本。请注意，Spring Data R2DBC 在 Moore 发布列车之外发布，并将成为下一个发布列车 Neumann 的一部分。

Spring Data R2DBC 修复了 32 个问题。最值得注意的特性是

• 通过使用 jasync-sql 支持 MySQL。
• 响应式事务管理器。
• 用于 insert/update/delete 操作的流式 API。
• 协程扩展。
• 支持自定义转换。
• 使用 Dialect 实例转换为原生绑定标记的命名参数。
• 支持简单类型的单列投影。
• 重构的包结构。
…

各位 Spring 粉丝们大家好！欢迎来到新一期的 Spring Tips (@SpringTipsLive)！在本期中，我们将介绍 Spring Batch 中刚刚落地的社区贡献，即添加了对 Apache Kafka 的支持。这项新支持为连接批处理和流式工作负载提供了一些诱人的机会。可以使用 Kafka 将大量写入分阶段发送到后端仓库，并使用 Spring Batch 消耗流。从现有数据存储加载大量数据，并将其导入流处理管道。当你考虑到 Spring Integration、Spring Cloud Stream、… 时，可能性会变得更加有趣。

我代表团队和所有贡献者，很高兴宣布 Spring Boot 2.1.5 版本已发布，现可从 repo.spring.io 和 Maven Central 获取。

这是一个维护版本，包含一些重要的依赖更新和 bug 修复。

温馨提示，Spring Boot 1.5 将于八月结束生命周期，因此所有用户现在都应该升级到 Spring Boot 2.1。

如何提供帮助？

如果您有兴趣提供帮助，请查看 issue 仓库中的 “适合贡献”标签。如果您有一般性问题，请在 stackoverflow.com 上使用 spring-boot 标签提问，或在 Gitter 上与社区聊天…

我代表团队和所有贡献者，很高兴宣布 Spring Boot 2.2 的第三个里程碑版本已经发布，可从我们的里程碑仓库获取。此版本解决了超过 100 个 issue 和 pull request。

有关更改的完整列表和升级说明，请参阅 wiki 上的Spring Boot 2.2 Release Notes 和更新的参考文档。

如果您想开始使用 2.2 并尝试新功能，可以在 https://start.spring.io 上引导一个新项目。

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