领先一步
VMware 提供培训和认证,助您加速进步。
了解更多Stream Editor 进行了急需的改进,现在应该更具视觉吸引力。这是它外观的简单截图: 
Maven Artifact Resolver 基础设施已添加对使用 Maven Wagon 传输进行 HTTP 的支持。这主要是由用户请求推动的,该用户希望能够使用 JFrog 的 artifactory 进行抢先认证。目前通过一个属性来选择使用它,但我们计划在未来将其设为默认值,并可能引入更多 wagon 传输,从而为将您的工件放在 ssh、git 或 Apache Wagon 能够提供的任何内容后面提供有趣的选项。如果您对此特别感兴趣或有经验,请告知我们。
除了上面的列表,更详细的列表可以在 Iteration 159 和 Iteration 160 中找到。
从这个版本开始,我们已经将所有 Data Flow 系列项目更改为使用我们自己的父 POM spring-cloud-dataflow-build,以便更容易地处理依赖关系,而不必如此紧密地依赖于 spring-cloud-build。
我们一直在 GitHub 上使用 Travis CI 来构建提交和拉取请求,并且我们终于开始迁移到 GitHub Actions,从 spring-cloud-dataflow 和 spring-cloud-deployer-local 开始。体验非常好,我们正在将这些推广到其他存储库。
集成测试既困难又复杂,为此我们一直在各种 CF 和 K8s 环境中运行自己的脚本。在这些环境中,我们应该只测试特定于环境的内容,因此我们已开始将其中一些测试移至 docker 和 docker-compose,以便任何用户都能更轻松地运行非特定于环境的测试。
一如既往,我们欢迎反馈和贡献,因此请通过 Stackoverflow 或 GitHub 或通过 Gitter 与我们联系。