SpringOne Platform 2016 回放:主题演讲和一般会议
Pivotal CEO Rob Mee谈Spring
Spring和反馈循环——Phil Webb
响应式Spring——Rossen Stoyanchev和Stephane Maldini
Spring Framework 5.0,JDK 8/9——Juergen Hoeller
Spring Boot 1.4天气应用程序演示
SpringOne Platform 2016的其他主题演讲
Pivotal CEO Rob Mee谈Spring
Spring和反馈循环——Phil Webb
响应式Spring——Rossen Stoyanchev和Stephane Maldini
Spring Framework 5.0,JDK 8/9——Juergen Hoeller
Spring Boot 1.4天气应用程序演示
SpringOne Platform 2016的其他主题演讲
演讲者:Michael Minella,Pivotal 云计算的主要承诺之一是灵活性。如今,大多数部署到云端的应用程序都是长期运行的进程,它们利用云计算的可扩展性。但是计算充满了短暂的任务,这些任务启动、完成工作,然后终止。这些任务是优秀的云计算用例,因为可以快速配置和回收资源。
在这个网络研讨会中,我们将探讨Spring Cloud产品组合中的一个新项目Spring Cloud Task,这是一个用于开发和编排短期微服务的新框架。我们将探讨……
演讲者:Adrian Cole和Marcin Grzejszczak,Pivotal
延迟分析是指将组件归咎于导致用户感知到的延迟的行为。在当今的微服务世界中,这可能很棘手,因为请求可能会分散到多种语言的组件甚至数据中心。在许多情况下,延迟的根本原因不是组件,而是组件之间的链接。本课程将概述如何使用Zipkin创建的调用图来调试延迟问题。我们将使用追踪zipkin本身,使用docker从头开始设置。
同时,我们将讨论该模型的工作原理以及如何安全地……
我代表DISID Corporation的Spring Roo团队,很高兴地宣布Spring Roo 2.0.0.M2已发布!
这个Spring Roo版本的主要目标是更新代码生成以使用最新的Spring技术。
演讲者:Mark Fisher和Mark Pollack,Pivotal 可扩展数据处理的未来是微服务!基于Spring Boot提供的易于开发和部署以及Spring Cloud的云原生功能,Spring Cloud Stream和Spring Cloud Task项目为微服务流和批处理提供了一个简单而强大的框架。在更高的抽象级别上,Spring Cloud Data Flow是一个集成的编排层,它为部署和管理由独立……组成的复杂数据管道提供了高效的体验。
演讲者:Michael Minella,Pivotal
云计算的主要承诺之一是灵活性。如今,大多数部署到云端的应用程序都是长期运行的进程,它们利用云计算的可扩展性。但是计算充满了短暂的任务,这些任务启动、完成工作,然后终止。这些任务是优秀的云计算用例,因为可以快速配置和回收资源。
在这个网络研讨会中,我们将探讨Spring Cloud产品组合中的一个新项目Spring Cloud Task,这是一个用于开发和编排短期微服务的新框架。我们将探讨……
演讲者:Mark Fisher和Mark Pollack,Pivotal 可扩展数据处理的未来是微服务!基于Spring Boot提供的易于开发和部署以及Spring Cloud的云原生功能,Spring Cloud Stream和Spring Cloud Task项目为微服务流和批处理提供了一个简单而强大的框架。在更高的抽象级别上,Spring Cloud Data Flow是一个集成的编排层,它为部署和管理由独立……组成的复杂数据管道提供了高效的体验。
录制于SpringOne2GX 2015。演讲者:Matt Raible 核心Spring主题幻灯片:http://www.slideshare.net/SpringCentral/noxml-eliminating-xml-in-your-spring-projects
许多Spring项目都利用XML进行配置和bean定义。大多数Java Web应用程序都使用web.xml来配置它们的servlet、过滤器和监听器。本课程将向您展示如何通过使用JavaConfig和注解来配置Spring bean来消除XML。它还展示了如何移除web.xml并使用Java配置Web组件。
录制于SpringOne2GX 2015。演讲者:Stephane Maldini、Glenn Renfo、David Turanski 大数据主题幻灯片:http://www.slideshare.net/SpringCentral/high-performance-stream-processing-53163754
让事情快速进行比看起来更难。在这个演讲中,我们将Spring XD应用程序分解成三个领域——消息传输、数据序列化和应用程序处理——以展示设计模式和技术,这些模式和技术将帮助您获得最高的吞吐量和最低的资源利用率,用于您的流应用程序。我们将比较和对比内存中、RabbitMQ和Kafka传输……
录制于SpringOne2GX 2015。演讲者:John T Davies 大数据主题幻灯片:http://www.slideshare.net/SpringCentral/microservices-to-fastdata-in-the-enterprise-with-spring
你如何处理海量数据,每秒数十万条?只需将其放入RAM中,但是GC呢?如果我们扩展到TB级,我们需要进行分布式处理,那么序列化成本呢?微服务如何融入其中?在这个演讲中,我们将使用Spring Integration和Spring Boot将GB级的复杂数据导入两个不同的内存中数据网格(IMDG)。基于运行在……中的应用程序。