演讲者：Mark Fisher & Mark Pollack, Pivotal。可扩展数据处理的未来是微服务！构建于 Spring Boot 提供的易于开发和部署的基础之上，以及 Spring Cloud 的云原生能力之上，Spring Cloud Stream 和 Spring Cloud Task 项目为微服务流和批处理提供了一个简单而强大的框架。在更高的抽象层次上，Spring Cloud Data Flow 是一个集成的编排层，为部署和管理由独立微服务组成的高级数据管道提供了高效的体验。流和任务使用 DSL 抽象定义，并且可以通过 shell 和 Web UI 进行管理。此外，可插拔的运行时 SPI 允许 Spring Cloud Data Flow 在各种分布式运行时平台（例如 Cloud Foundry、Apache Mesos 和 Apache YARN）上协调这些应用程序。在本次网络研讨会中，您将看到 Spring Cloud Data Flow 的概述，并包含在从本地集群到远程云的不同平台上进行流式传输和批处理应用程序的现场演示，以展示开发人员体验的简单性。

Spring Cloud Data Flow 3 部分网络研讨会系列：Spring Cloud Task Spring Cloud Stream