我们很高兴地宣布 Spring Cloud Data Flow 的 Kubernetes 1.0.0.RELEASE 版本发布。

Spring Cloud Data Flow for Kubernetes 提供了在 Kubernetes 上编排长时间运行（流式）和短时间运行（任务/批处理）数据微服务的支持。

这个项目最初由社区构思，我们感谢 Florian Rosenberg 的早期贡献，这些贡献最终进入了官方的 Spring Cloud Deployer for Kubernetes 项目。基于这个主题，我们最近偶然发现了 Donovan Muller 的 博客，他在博客中介绍了他在扩展 Spring Cloud Deployer 项目以支持 OpenShift 的经验，为 Spring Cloud Data Flow 在 OpenShift 上编排数据微服务铺平了道路。

除了 API 清理和稳定之外，我们还在这个主要版本中完成了以下主题。

• 构建于 Spring Cloud Data Flow Core 1.0.0.RELEASE (shell, UI, REST-APIs, 等) 之上
• 添加了支持流分区和缩放的功能

• 目前，sink 和 processor 的分区和缩放是通过使用多个复制控制器来处理的，每个应用程序实例一个。
• source 的缩放是通过使用具有单个复制控制器的 pod 副本进行处理的。 这使我们可以利用平台上的负载均衡功能来处理到应用程序的 HTTP 连接。

* 使用 Google Container Engine 对 Kubernetes 集群进行流和任务处理的集成和验收测试。 使用在 Google Cloud Dataproc 上配置的 Hadoop 集群进行额外的流测试 * 将迁移指南和其他文档片段添加到参考文档中 * 添加一个[项目站点](http://cloud.spring.io/spring-cloud-dataflow-server-kubernetes/)

要开始使用 Spring Cloud Data Flow for Kubernetes，请按照参考文档中概述的这些步骤进行操作。

有关更改和改进的完整列表，请参阅 1.0.0.RELEASE 问题。

Spring Cloud Data Flow 团队将在 Spring One Platform 上发言，该活动将于今年 8 月 1 日至 4 日在拉斯维加斯举行。还有许多其他精彩的演讲，请查看 议程 并获取您的 门票（如果您尚未这样做）。