我们高兴地宣布 Spring Cloud Data Flow for Kubernetes 1.0.0.RELEASE 版本发布。

Spring Cloud Data Flow for Kubernetes 提供了在 Kubernetes 上编排长期运行（流式）和短暂（任务/批处理）数据微服务的功能。

该项目最初是由社区构想出来的，我们感谢Florian Rosenberg 的早期贡献，这些贡献最终被纳入官方的 Spring Cloud Deployer for Kubernetes 项目。在此基础上，我们最近遇到了Donovan Muller 的博客，他在其中介绍了他扩展 Spring Cloud Deployer 项目以支持 OpenShift 的经验，为 Spring Cloud Data Flow 在 OpenShift 上编排数据微服务铺平了道路。

除了 API 清理和稳定性改进之外，在这个主要版本中，我们还致力于以下主题。

• 基于Spring Cloud Data Flow Core 的 1.0.0.RELEASE 版本（shell、UI、REST API 等）
• 添加了支持流分区和扩展的功能

• 目前，接收器和处理器的分区和扩展是通过使用多个复制控制器来实现的，每个应用程序实例一个控制器。
• 源的扩展是通过使用带有单个复制控制器的 Pod 副本来处理的。这使我们能够利用平台的负载均衡功能来处理与应用程序的 HTTP 连接。

* 使用 Google Container Engine 集成和验收测试流和任务处理，以及使用在 Google Cloud Dataproc 上配置的 Hadoop 集群进行额外的流测试 * 向参考文档添加迁移指南和其他文档片段 * 添加了一个[项目站点](http://cloud.spring.io/spring-cloud-dataflow-server-kubernetes/)

要开始使用 Spring Cloud Data Flow for Kubernetes，请按照参考文档中概述的步骤操作。

有关更改和改进的完整列表，请参阅1.0.0.RELEASE 的问题。

Spring Cloud Data Flow 团队将在今年 8 月 1 日至 4 日在拉斯维加斯举行的Spring One Platform 大会上进行演讲。还有许多其他精彩的演讲，因此请查看议程，如果您还没有这样做，请获取您的门票。