我们很高兴地宣布 Spring Cloud Data Flow for Kubernetes 1.0.0.RELEASE 版本发布。

Spring Cloud Data Flow for Kubernetes 支持在 Kubernetes 上编排长时间运行（流式）和短时（任务/批处理）的数据微服务。

该项目最初由社区构思，我们感谢 Florian Rosenberg 早期的贡献，这些贡献最终成为了官方的 Spring Cloud Deployer for Kubernetes 项目。在此基础上，我们最近发现了 Donovan Muller 的 博客，他在其中介绍了将 Spring Cloud Deployer 项目扩展到 OpenShift 的经验，为 Spring Cloud Data Flow 在 OpenShift 上编排数据微服务铺平了道路。

除了 API 清理和稳定之外，在此主要版本中，我们还重点关注了以下方面。

• 基于 Spring Cloud Data Flow Core 1.0.0.RELEASE（shell、UI、REST-API 等）
• 增加了支持流分区和扩展的功能

• 目前，Sink 和 Processor 的分区和扩展是通过使用多个复制控制器来处理的，每个应用程序实例一个。
• Source 的扩展是通过使用单个复制控制器下的 Pod 副本进行处理的。这使得我们可以利用平台的负载均衡功能来处理到应用程序的 HTTP 连接。

* 使用 Google Container Engine 将流和任务处理集成并接受测试，以运行在 Kubernetes 集群上。使用 Google Cloud Dataproc 上配置的 Hadoop 集群进行额外的流测试 * 为参考文档添加了迁移指南和其他文档片段 * 添加了 [项目站点](http://cloud.spring.io/spring-cloud-dataflow-server-kubernetes/)

要开始使用 Spring Cloud Data Flow for Kubernetes，请 按照参考文档中概述的步骤操作。

有关更改和改进的完整列表，请参阅 1.0.0.RELEASE 的 issues。

Spring Cloud Data Flow 团队将在 Spring One Platform 发表演讲，该会议将于今年 8 月 1 日至 4 日在拉斯维加斯举行。还有许多其他精彩的演讲，请查看 议程，如果您还没有购票，请尽快 购票。