我代表团队和所有贡献者，很高兴宣布下一代 Spring Framework 的一个新的里程碑版本。第四个里程碑在 7.0.0-M1、7.0.0-M2 和 7.0.0-M3 的基础上持续交付新功能和改进。

Java 24+ 应用的 Class-File API 用法

Spring Framework 读取类字节码来收集应用程序代码的元数据。历史上，我们通过 org.springframework.core.type.classreading 包中的 MetadataReaderFactory 和 MetadataReader 类型，为此目的使用了简化的 ASM fork。虽然 Spring 应用通常不会直接接触此 API，但这在解析 @Configuration 时特别有用…

我代表团队和所有贡献者，很高兴宣布 Spring Framework 6.1.19 和 6.2.6 现已可用。

Spring Framework 6.1.19 附带 11 项修复和文档改进。此版本将于下周与 Spring Boot 3.3.11 一同发布。

Spring Framework 6.2.6 附带 35 项修复和文档改进。此版本将于下周与 Spring Boot 3.4.5 和 3.5.0-RC1 一同发布。在维护版本中发布新功能对我们来说很不寻常，但此版本还为使用 @ContextHierarchy 的 Bean 覆盖提供了头等支持。请参阅“使用 Bean 覆盖的上下文层次结构”文档部分…

• Spring AI M7 发布了！这个新版本包含许多很棒的新功能！以及一些重构。值得注意的是，Spring AI 自动配置已从单个巨石（monolithic） artifact 变更为按模型、向量存储和其他组件划分的独立自动配置 artifact。做出此更改是为了最大程度地减少不同版本依赖库（例如 Google Protocol Buffers、Google RPC 等）冲突的影响。通过将自动配置分离到特定组件的 artifact 中，可以避免引入不必要的依赖并降低版本冲突的风险…

这篇博客文章演示了使用 Spring AI 进行 Prompt Engineering 技术的实际实现。

本文中的示例和模式基于全面的 Prompt Engineering 指南，该指南涵盖了有效 Prompt Engineering 的理论、原则和模式。

本博客展示了如何使用 Spring AI 流式的 ChatClient API 将这些概念转化为可用的 Java 代码。

为了方便起见，示例的结构与原始指南中概述的模式和技术相同。

本篇文章中使用的演示源代码可在以下地址获取：https://github.com/spring…

我们很高兴宣布 Spring AI 1.0.0 Milestone 7 发布。这将是最后一个里程碑版本。下个月将发布 RC1 版本，紧随其后的是 GA 版本，及时赶上巴塞罗那的 Spring IO 大会。

为了庆祝此次发布，我们在 AI 生成音乐播放列表中添加了一首新歌，歌词由 Josh Long 和 Claude 创作！收听最新曲目，提升您的博客阅读和编程体验。

以下是此版本的关键变化。请注意，存在重大变更！

重大变更

Spring AI 1.0.0-M7 引入了几项重要变更，这些变更与…

这篇博客文章由 Eddú Meléndez 撰写。

Docker 最近在搭载 Apple 芯片的 Mac 版 Docker Desktop 4.40.0 中发布了 Model Runner。Docker Model Runner 提供了一个本地推理 API，旨在与 OpenAI API 兼容，作为 Spring AI 1.0.0-M7 版本的一部分，可以轻松集成 Spring AI。模型以标准 OCI Artifact 的形式在 Docker Hub 的 ai namespace 下分发。

先决条件

• 下载 Mac 版 Docker Desktop 4.40.0。

• 选择以下选项之一启用 Model Runner

  选项 1

• 启用 Model Runner `docker desktop enable model-runner --tcp 12434`。

• 将 base-url 设置为 `http://localhost:12434/engines\`

  选项 2

• 启用 Model Runner `docker desktop enable model-runner`。

• 使用 Testcontainers 并如下设置 base-url

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嗨，Spring 粉丝们！在本期节目中，我们采访了 Wiremock 的领导者 Lee Turner 和 Tom Akehurst

我代表社区，很高兴宣布 Spring Cloud 2025.0.0 Release Train 的 Milestone 3 (M3) 版本现已可用。该版本可在 Spring Milestone 仓库中找到。您可以查看 2025.0.0 版本说明以获取更多信息。

2025.0.0 Release Train 中的显著变化

此版本中的所有更改的完整列表可在 GitHub 上的此项目中找到。

此版本基于 Spring Boot 3.5.0-M3。

Spring Cloud Stream

• 添加使用 BindingsLifecycleController 动态定义绑定的能力
• 添加使用 BindingsLifecycleController 修改现有绑定的能力
• 修复 Actuator 的 SpEL 表达式序列化
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嗨，Spring 粉丝们！你们好吗？我很好。甚至有点兴奋。你看，Spring AI M7 就要来了！理论上，它将在周四发布。别太当真，这些事情可能会有变动 :-) 但会“很快”，而且它将是一个重量级版本！

您应该尝试使用 -SNAPSHOT 构建将您的应用升级到新的 M7 版本。各种 starter 的坐标已重做，因此可能会导致构建中断。不要惊慌，您只需更新坐标即可。在文档中有详细信息。

要点如下

• 模型 starter：spring-ai-{model}-spring-boot-starter → spring-ai-starter-model-{model}
• 向量存储 starter：spring-ai-{store}-store-spring-boot-starter → spring-ai-starter-vector-store-{store}
• MCP starter：spring-ai-mcp-{type}-spring-boot-starter → spring-ai-starter-mcp-{type}
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