我们很高兴地宣布 Spring Cloud Task 1.2.0.M1 现已通过 Github 和 Pivotal 下载仓库发布。非常感谢所有为本次发布做出贡献的人。
这是 Spring Cloud Task 1.2.x 系列的第一个里程碑。旨在继续 Spring Cloud Data Flow 所需的集成，本次发布提供了以下新特性
更好的任务与批处理之间的 DataSource 集成 - 本次发布使得配置任务/批处理集成所使用的 DataSource 更加容易。
允许外部进程更新外部执行 ID - 在本次发布之前，外部执行 ID（底层平台的执行 ID）必须由任务本身更新。在某些用例中，这是不可能的。本次发布提供了在任务本身范围之外更新外部执行 ID 的能力。
允许用户为任务表配置前缀 - 类似于 Spring Batch 允许用户为批处理仓库表配置前缀的方式，Spring Cloud Task 现在也提供了为任务仓库表配置前缀的能力。
…演讲者：Josh Long
各位 Spring 粉丝好！在这个技巧分享中，我们将快速了解如何使用 Spring Cloud Sleuth 和 OpenZipkin 项目集成分布式追踪。
欢迎来到又一期《本周 Spring 动态》！本周内容很多，让我们开始吧。
我谨代表团队宣布 Spring Cloud Camden 发布列车的 Service Release 5 版本现已发布。该版本可在我们的 Spring 发布仓库和 Maven Central 中找到。文档可在此处找到。
本次发布包含了所有 Spring Cloud 项目对 Spring Boot 1.5 的兼容性。除了增加了 Spring Cloud Task，本次发布主要包含了 bug 修复。
注意：此版本与 Spring Boot 1.3 不兼容。换句话说，您的 Spring Boot 1.3 应用无法与 Camden.SR5 一起使用。
很高兴宣布 Spring for Apache Kafka 1.1.3 维护版本现已发布。
一如既往，感谢社区提供的所有反馈和贡献。期待更多！
此版本包含多个错误修复，包括使用 BatchListener 时正确的偏移量提交处理；因此强烈建议升级。
目前，master 分支已切换到适用于 Java 8 和 Spring Framework 5.0 代码库的 2.0 版本。我们计划为 Kafka Streams 和 Reactor Kafka 提供高级 API 支持。
录制于 SpringOne Platform 2016。演讲者：Vinicius Carvalho 幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/building-resilient-and-evolutionary-data-microservices
我们如何构建能够抵御变化的数据管道？数据通常比应用程序代码寿命更长，我们必须准备好部署能够应对动态数据演变的流。本次演讲将讨论使用 Spring Cloud Stream 和 Spring Cloud Dataflow 编写有韧性数据微服务的方法和支持模式。我们将讨论集中式 Schema 仓库的作用，以及如何…
录制于 SpringOne Platform 2016。演讲者：Thomas Risberg 幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/spring-and-big-data
在本次演讲中，我们将讨论如何使用 Spring 技术开发大数据管道。学习如何将数据流式传输到 HDFS，运行 Spark 或 Hive 作业，并从 HDFS 或 Cassandra 中提取结果进行展示。我们将开发的解决方案将是一个云原生管道，我们可以在本地和云端运行它。
本次演示围绕我们的解决方案代码展开，我们还将介绍如何在本地和云端设置测试环境…
录制于 SpringOne Platform 2016。演讲者：Gary Russell 幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/spring-for-apache-kafka
随着 Kafka 0.9+ 纯 Java 客户端的出现，Spring 团队创建了新的 spring-kafka 项目，提供了熟悉的 Spring 抽象，例如 KafkaTemplate、消息监听容器和 POJO 监听器注解 @KafkaListener。
在本次演讲中，我们将了解该项目的特性以及新的 spring-integration-kafka 2.0 版本，该版本现在基于 Spring for Apache Kafka 项目。
录制于 SpringOne Platform 2016。演讲者：Fred Melo 幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/architecting-for-cloud-native-data-data-microservices-done-right-using-spring-cloud-64889916
微服务无疑为构建云原生应用的架构师提供了最佳实践指导。快速创建可以独立部署、配置和扩展的小型服务的能力，作为可扩展、高度分布式和容错系统的构建块，这使得每家公司都在重新思考如何构建现代系统，并让 Spring Boot 在此方面大放异彩…
录制于 SpringOne Platform 2016。演讲者：Joe Kutner, Confluent 幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/i-cant-believe-its-not-a-queue-using-kafka-with-spring
您现有的消息系统很棒，直到它过载。那怎么办？这时候您就应该尝试 Kafka。
Kafka 被设计为具有韧性。它消除了从 Spring 单体应用迁移到可扩展微服务系统的压力。由于您可以捕获应用程序中发生的每个事件，因此它非常适合日志记录。您甚至可以使用 Kafka 的分布式有序日志来模拟生产环境负载…
