在 SpringOne Platform 2016 上录制。演讲者：Christian Posta，Redhat幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/real-world-microservices-with-spring-cloud-netflix-oss-and-kubernetes
构建分布式系统——无论我们称之为 SOA 还是微服务——都不容易。像 Spring、NetflixOSS 和 Kubernetes 这样的开源社区带来了数十年的构建这些系统的经验，但问题总是需要被问到：“我们在应用程序层还是在基础设施层实现这些模式？”
这是一个面向 Java 开发人员的演示文稿，向开发人员展示如何……
在 SpringOne Platform 2016 上录制。演讲者：Andreas Evers，Ordina JWorks幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/writing-comprehensive-and-guaranteed-uptodate-rest-api-documentation
RESTful API 正在吞噬世界，然而，文档却经常让 API 的开发人员及其用户感到消化不良。开发人员必须处理注释过载、重复和令人不快的编写环境。然后，用户得到的文档是不准确且难以使用的。不必这样。
本次演讲将介绍 Spring REST Docs 及其测试……
在 SpringOne Platform 2016 上录制。演讲者：Oleg Zhurakousky幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/spring-with-apachenifi
Spring Integration 长期以来一直以其在工作流编排和复杂事件处理方面强调简洁性、模块化和生产力而俘获了全球开发人员的心，并成功地应用于各种大数据解决方案中。另一方面，Apache NiFi 是已经非常丰富的大数据技术栈中的一个新成员。
两者可以相互补充吗？
本次动手实践的演讲基于……
在 SpringOne Platform 2016 上录制。幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/streaming-live-data-and-the-hadoop-ecosystem
获取您需要进行分析的数据并不总是那么容易。如果您正在处理的是实时流数据，那么它将变得更加具有挑战性。了解如何以最有效的方式让 Hadoop 为您工作，尤其是在适应当今竞争环境中敏捷的业务需求方面。我们将介绍 Hadoop 生态系统——什么是 Hadoop、HDFS、MapReduce、Yarn，然后是 Hive 等领先的开源项目……
在 SpringOne Platform 2016 上录制。演讲者：Victor Gamov、Neil Stevenson，Hazelcast幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/spring-data-hazelcast-fluently-accessing-distributed-repositories
Spring Data 项目的主要目标是简化构建使用数据访问技术的 Spring 驱动的应用程序。
在本演讲中，Neil 和 Viktor 将介绍使用新的 Spring Data for Hazelcast 项目，并演示如何使用 Spring Data 范式获得分布式数据存储库的功能。
该实现建立在新的 Spring Data KeyValue 模块之上，并且……
在 SpringOne Platform 2016 上录制。演讲者：Vinicius Carvalho幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/building-resilient-and-evolutionary-data-microservices
我们如何构建能够适应变化的弹性数据管道？数据通常比应用程序代码的生命周期更长，我们必须准备好部署能够应对数据变化的流。本演讲将讨论使用 Spring Cloud Stream 和 Spring Cloud Dataflow 编写弹性数据微服务的方法和支持模式。我们将讨论集中式模式存储库的作用，以及如何……
在 SpringOne Platform 2016 上录制。演讲者：Thomas Risberg幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/spring-and-big-data
在本演讲中，我们将讨论使用 Spring 技术开发大数据管道的方法。了解我们如何将数据流式传输到 HDFS，运行 Spark 或 Hive 作业，以及从 HDFS 或 Cassandra 中提取结果以进行展示。我们开发的解决方案将是一个云原生管道，我们能够在本地和云中运行它。
演示文稿重点介绍我们解决方案的代码，我们还介绍了如何在本地和……中设置测试环境。
在 SpringOne Platform 2016 上录制。演讲者：Gary Russell幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/spring-for-apache-kafka
随着 Kafka 0.9+ 纯 Java 客户端的出现，Spring 团队创建了新的 spring-kafka 项目，该项目具有熟悉的 Spring 抽象，例如 KafkaTemplate、消息侦听器容器和 POJO 侦听器注释 @KafkaListener。
在本演讲中，我们将了解该项目的特性以及 spring-integration-kafka 的新版本 (2.0)，该版本现在基于 Spring for Apache Kafka 项目。
在 SpringOne Platform 2016 上录制。演讲者：Fred Melo幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/architecting-for-cloud-native-data-data-microservices-done-right-using-spring-cloud-64889916
微服务绝对为那些构建云原生应用程序的架构师提供了最佳实践指南。能够快速创建可以单独部署、配置和扩展的小型服务，作为可扩展、高度分布式和容错系统的构建块，这使得每家公司都在重新思考如何构建现代系统，并使 Spring Boot 在……中大放异彩。
在 SpringOne Platform 2016 上录制。演讲者：Joe Kutner，Confluent幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/i-cant-believe-its-not-a-queue-using-kafka-with-spring
您现有的消息系统很棒，直到它过载。然后呢？这时您应该尝试 Kafka。
Kafka 旨在具有弹性。它消除了将 Spring 单体应用迁移到可扩展的微服务系统中的压力。由于您可以捕获应用程序中发生的每个事件，因此它非常适合日志记录。您甚至可以使用 Kafka 的分布式有序日志来模拟暂存环境中的生产负载……
