使用 Spring AI 1.0.0-SNAPSHOT：重要变更与更新

Spring AI 1.0.0-SNAPSHOT 对 artifact ID、依赖管理和自动配置引入了多项重要变更。这篇博文概述了这些变更，并提供了如何更新项目的指南。

最显著的变更是 Spring AI starter artifact 的命名模式

• 模型 starter：spring-ai-{model}-spring-boot-starter → spring-ai-starter-model-{model}
• 向量存储 starter：spring-ai-{store}-store-spring-boot-starter → spring-ai-starter-vector-store-{store}
• MCP starter：spring-ai-mcp-{type}-spring-boot-starter → spring-ai-starter-mcp-{type}

此外，您还需要添加 snapshot 仓库并更新您的依赖管理配置。

有两种方式将您的项目更新到 Spring AI 1.0.0-SNAPSHOT：使用 AI 工具自动更新或手动更新。自动方式利用 Claude Code 快速转换您的项目，而手动方式则为那些喜欢直接更改的用户提供了分步说明。

使用 Claude Code 自动更新

对于喜欢自动化方式的用户，您可以使用 Claude Code CLI 工具并提供提示，自动将您的项目升级到 1.0.0-SNAPSHOT。这种方法可以节省时间，减少升级多个项目或复杂代码库时的错误。更多详情，请参阅升级说明中的使用 AI 自动化升级部分。

这里我们将通过屏幕截图的形式展示 Claude Code CLI 工具将执行的步骤。

粘贴提示。

更新 BOM 版本。

添加仓库。

更新 starter。

全部完成！

手动更新

添加 Snapshot 仓库

要使用 1.0.0-SNAPSHOT 版本，您需要将 snapshot 仓库添加到您的构建文件中。特别是需要依赖 Central Sonatype Snapshots 仓库（https://central.sonatype.com/repository/maven-snapshots/）来获取 MCP Java SDK 的 snapshot 依赖。

Maven

<repositories>
  <repository>
    <id>spring-snapshots</id>
    <name>Spring Snapshots</name>
    <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
    <releases>
      <enabled>false</enabled>
    </releases>
  </repository>
  <repository>
    <name>Central Portal Snapshots</name>
    <id>central-portal-snapshots</id>
    <url>https://central.sonatype.com/repository/maven-snapshots/</url>
    <releases>
      <enabled>false</enabled>
    </releases>
    <snapshots>
      <enabled>true</enabled>
    </snapshots>
  </repository>
</repositories>

Gradle

repositories {
  mavenCentral()
  maven { url 'https://repo.spring.io/snapshot' }
  maven {
    name = 'Central Portal Snapshots'
    url = 'https://central.sonatype.com/repository/maven-snapshots/'
  }  
}

更新依赖管理

在您的构建配置中将 Spring AI BOM 版本更新到 1.0.0-SNAPSHOT

Maven

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
            <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

Gradle

dependencies {
  implementation platform("org.springframework.ai:spring-ai-bom:1.0.0-SNAPSHOT")
  // Add specific Spring AI dependencies here
}

Spring AI Artifact ID 的变更

Spring AI starter artifact 的命名模式在 1.0.0-SNAPSHOT 中发生了变化。您需要根据以下模式更新您的依赖项

• 模型 starter：spring-ai-{model}-spring-boot-starter → spring-ai-starter-model-{model}
• 向量存储 starter：spring-ai-{store}-store-spring-boot-starter → spring-ai-starter-vector-store-{store}
• MCP starter：spring-ai-mcp-{type}-spring-boot-starter → spring-ai-starter-mcp-{type}

示例

之前

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

之后

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>
</dependency>

Spring AI 自动配置 Artifact 的变更

Spring AI 自动配置已从单一的整体 artifact 变更为按模型、向量存储及其他组件划分的独立自动配置 artifact。这一变更是为了最大程度地减少不同版本依赖库（如 Google Protocol Buffers, Google RPC 等）冲突的影响。

通过将自动配置分离到组件特定的 artifact 中，您可以避免引入不必要的依赖项，并降低应用程序中版本冲突的风险。

原始的整体 artifact 已不再可用

<!-- NO LONGER AVAILABLE -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-spring-boot-autoconfigure</artifactId>
    <version>${project.version}</version>
</dependency>

取而代之的是，每个组件现在都有自己的遵循以下模式的自动配置 artifact

• 模型自动配置：spring-ai-autoconfigure-model-{model}
• 向量存储自动配置：spring-ai-autoconfigure-vector-store-{store}
• MCP 自动配置：spring-ai-autoconfigure-mcp-{type}

在大多数情况下，您不需要显式添加这些自动配置依赖项。当您使用相应的 starter 依赖项时，它们会被传递性地包含在内。