我们很高兴地宣布 Spring AI 的 1.0.0 里程碑版本 2 发布。

此版本在各个领域带来了重大增强和新功能。

重点关注：可观察性

此版本的重点是可观察性功能，这对于监控、调试和优化 AI 应用程序至关重要。已为以下方面引入了全面的可观察性功能：

• ChatClient（包括顾问）
• 聊天模型（OpenAI、Ollama、Mistral、Anthropic）
• 嵌入模型
• 图像生成模型
• 向量存储

注意：将在未来的版本中添加对其他ChatModel实现的支持。

以下是一些展示此功能的示例，以便您开始使用

• 可观察性演示 来自 Christian Tzolov
• 可观察性演示 来自 Thomas Vitale

衷心感谢（千言万语，尽在不言中 ;)）Thomas Vitale 为贡献可观察性功能做出的巨大努力！

以下是一个屏幕截图，显示以下代码的跟踪

var response = chatClient.prompt()
	.user("How does Carina work?")
	.advisors(new QuestionAnswerAdvisor(vectorStore, SearchRequest.defaults()))
	.advisors(new PromptChatMemoryAdvisor(chatMemory))
	.call()
	.chatResponse();

在跟踪视图中，您可以看到ChatClient调用的嵌套，它首先通过两个顾问，QuestionAnswerAdvisor执行嵌入请求并查询 PGVector 数据库。然后它通过PromptChatMemoryAdvisor，该顾问花费的时间很少，最后调用 OpenAI 的gpt-4o模型。

您可以在可观察性文档中找到所有可用指标的详细信息

核心改进

• 新增：用于 ETL 管道的MarkdownDocumentReader
• 新增：基于 Cassandra 的聊天记忆
• 新增：Typesense 容器集成
• ChatClient 增强功能
  • 使用显式输入类型进行函数注册
  • QuestionAnswerAdvisor 的动态过滤器表达式
  • 可自定义的日志记录顾问
• 改进了 ResponseMetadata 和消息对象层次结构的 API 设计
• 嵌入格式已从 List更改为 float[]
• 向 JsonReader 添加了 JSON 数组处理
• 选项改进
  • ChatOptions：增强了为已定义模型配置的元数据
  • EmbeddingOptions：添加了模型和维度选项
  • ImageOptions：添加了样式选项
• 将 ChatOptions 添加到 PromptTemplate 创建方法中

聊天模型增强功能

在聊天模型基础结构类中进行了总体改进。特定模型的关键功能增强包括

• Anthropic：添加了函数调用支持
• Azure Open AI
  • 函数调用集成
  • 更新到 Azure OpenAI 客户端库 1.0 beta-10
  • 新增：转录支持
  • 添加了对字节数组的图像处理
  • 添加了多模态支持
  • 添加了 OpenAI API 密钥和 MS-Entra 身份验证选项
• Amazon Bedrock：将bedrockruntime版本更新到 2.26.7
• HuggingFace：添加了 Boot 启动器
• Minimax
  • 改进了函数调用
  • 添加了 Web 搜索工具支持
  • 引入了敏感信息屏蔽选项
• Mistral
  • 添加了函数调用支持
  • 通过 Spring AI 的 OpenAI 客户端使用 Mistral AI 的文档
• 新增：具有函数调用的Moonshot 聊天模型
• Ollama
  • 函数调用支持
  • 批量嵌入请求功能
• OpenAI
  • 新增：审核 API 支持
  • 部分兼容 OpenAI 模型提供商的更新
  • 流式聊天响应的使用统计信息
  • 带有文档的 Groq 模型提供商集成
  • 聊天和嵌入模型的可配置 URL 路径
  • 通过 Spring AI 的 OpenAI 客户端使用Mistral AI和NVIDIA LLM API的文档
  • 并行函数调用支持
  • 组织 ID 和项目 ID 身份验证选项
• 新增：用于聊天、嵌入和图像生成的 QianFan 模型。
• ONNX - 改进的转换器嵌入模型
• Google Vertex AI
  • 添加嵌入模型支持
  • 将 Google Vertex SDK 更新到 26.41.0
  • 解决了并行函数调用
  • 添加了系统消息支持
  • 在聊天选项中添加了 ResponeMimeType
  • 添加了 Google 搜索检索工具支持
• ZhiPu：添加了函数调用支持

感谢Geng Rong为 Moonshot、QianFan 和 ZhiPu 模型提供支持。

向量存储改进

• 重大更改：向量存储配置属性initialize-schema的默认值已更改为 false。
• 引入了BatchingStrategy以实现高效的文档嵌入操作
  • 添加了TokenCountBatchingStrategy实现
• Cassandra：添加了CassandraChatMemory
• Chroma
  • 从使用RestTemplate升级到RestClient
  • 集成了 ChromaDB 的CHROMA_SERVER_AUTHN_CREDENTIALS环境变量以用于 Docker Compose 和 Testcontainers
• Gemfire：增强了功能
• Milvus：删除了刷新操作以防止过度创建段
• MongoDB：使用org.bson.Documents提高了效率
• Neo4j - 更新到最新的 Cypher-DSL
• 新增：Opensearch 向量存储实现 感谢Jemin Huh！
• 新增：Oracle 23ai 向量存储实现 感谢Loïc Lefèvre！
• PGVector
  • 引入了可自定义的模式、表和索引名称
  • 修复了 JSON 查询的 IN/NOT IN 过滤器
• Pinecone
  • 添加了可配置的内容和距离元数据字段
  • 添加了 AOT 提示
• Redis：启用了使用标准RedisAutoConfiguration
• 新增：Typesense 支持

常规改进

广泛的贡献者在各个方面进行了许多重构、错误修复和文档增强。如果我们还没有处理您的 PR，我们会处理的，请耐心等待。感谢

穆罕默德·艾哈迈德·优素福·萨拉玛，Ashwin Krishna K，blackbean99，Youngrae Cho，DadySu，Jerry (Flyingblu)，Lorenzo Caenazzo，Jemin Huh，Bill Lau，JayPark7821，KAMOsama，David Caudill，Lee-ChungMu，Pablo Sanchi，Seol_JY，TarasVovk669，Thomas Vitale，TimJ0212，傅成，ashni，Benoit Moussaud，Dariusz Jędrzejczyk，cocomongg，ChanYeong，David Afriz，devholic22，Mariusz Bernacki，dongfeng3692，Dave Syer，Eddú Meléndez，El Mahdi Oukhamou，Seongmin Kim，Francisco Javier Torres，geetrawat，Craig Walls，yinpeng，Sinsy，Johnny Lim，jo-kim，Josh Long，KimMinjeong，Cameron Kirk，Laura Trotta，Loïc Lefèvre，Hyoseop Song，luocq3，Michael Simons，mck，Jonatan Soto，Muthukumaran Navaneethakrishnan，耿荣，Nicholas Zhan，Szymon Ochnio，Philipp Gerhard，Piotr Olaszewski，rapenumaka，rivkode，Ross Lawley，Andrea Rubino，Soby Chacko，xiaoxin，Stefan Vassilev，Tim Kelly，Chris Turchin，uzhuraul，Veerendra Vellanki，吴博，xiehui1956，xsg22，양예성，Yulong Shi，jiwoo，zlzzlzz2l