Reactor 3.6.0 即将发布，并将于 11 月 14 日正式发布。这篇博文描述了即将发布的版本中包含的新特性！

虚拟线程支持

如今，每个人都在谈论 Java 21 和 Loom 项目。Reactor 团队也注意到了这一点，并认为该项目对我们的生态系统很有价值。在这个即将发布的版本中，我们引入了对 VirtualThread 实现的支持。

为什么它很方便？

让我们考虑以下代码示例

package io.projectreactor.samples;

import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.stream.Stream;

import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.scheduler.Schedulers;

public class LoomSample {

   public static void main(String[] args) {
      Flux.using(
                () -> Files.lines(Paths.get(ClassLoader.getSystemResource("testfile.txt").toURI())),
                Flux::fromStream,
                Stream::close
           )
          .subscribeOn(Schedulers.boundedElastic())
          .map(v -> Thread.currentThread() + " " + v)
          .log()
          .blockLast();
   }
}

上面的代码以响应式方式读取文本文件中的所有行。不幸的是，Files.lines 方法是一个系统 I/O 调用，已知会阻塞。因此，我们将所有这些操作调度到共享的 Schedulers.boundedElastic() 调度器上。众所周知，Schedulers.boundedElastic() 是 卸载系统中可能执行的所有阻塞调用 的主要共享调度器。它用于简单的 HTTP 阻塞调用，以及包装一些不可避免的阻塞系统交互，例如生成随机 UUID。但是，它默认使用 平台 Thread 实例，这可能会给您的系统带来更多竞争。

现在，使用 Java 21+ 和新的 reactor-core 3.6.x，新的 BoundedElasticThreadPerTaskScheduler 实现可以替换默认实现，以便使用虚拟线程而不是平台线程与 Schedulers.boundedElastic() 协同工作。您只需要在 Java 21+ 上运行您的应用程序并设置 -Dreactor.schedulers.defaultBoundedElasticOnVirtualThreads=true 系统属性。

您可能已经注意到，您将拥有一个 VirtualThread 实例来执行计划的任务。

更好的自动上下文传播

您可能已经从我们之前的博客中了解到，从 Reactor 3.5.0 开始，我们引入了一种机制，用于从 Reactor Context 中自动恢复 ThreadLocal，例如在 handle 和 tap 等操作符中。后来，在 reactor 3.5.3 中，我们在 Project Reactor 中所有可用操作符的整个集合中添加了 ThreadLocal 值的自动恢复功能。

static final ThreadLocal<String> TRACE_ID = ThreadLocal.withInitial(() -> "");

static {
   ContextRegistry.getInstance()
                  .registerThreadLocalAccessor("TRACE_ID", TRACE_ID); <1> 
}

public static void main(String[] args) {
   logger.info("Setting Trace ID test-123-567-890");
   TRACE_ID.set("test-123-567-890"); <1>

   Hooks.enableAutomaticContextPropagation(); <2> 

   Mono.fromCallable(() -> {
          logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] Generating UUID"); <4>
          return UUID.randomUUID();
       })
       .subscribeOn(Schedulers.boundedElastic()) <3>
       .doOnNext(v -> logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] " + "Generated UUID " + v)) <5>
       .block();
}

上面的代码生成一个随机 UUID，它将 <3> 阻塞生成过程卸载到专用的工作线程上。要启用自动 ThreadLocal 传播功能，您需要在运行时提供 Micrometer 上下文传播 库，注册 <1>所需的 ThreadLocal 实例，然后调用 Hooks API <2> 以激活此特定的 传播模式。如果我们检查上面代码的输出，我们会看到指定的 <1> TRACE_ID ThreadLocal 在所有地方 <3> <4> 始终可用，无论 Thread 如何切换。

[ INFO] (main) Setting Trace ID test-123-567-890 <1> 
[ INFO] (boundedElastic-1) [test-123-567-890] Generating UUID <2>
[ INFO] (boundedElastic-1) [test-123-567-890] Generated UUID baa79b8a-7808-4c27-a426-8464e4372269 <2>

1. 在 Thread main 上设置跟踪 ID
2. 在 Thread boundedElastic-1 上可用的相同跟踪 ID

尽管此机制非常接近于每个人的期望，但它受 Reactor 拥有的生产者和转换器限制。要了解它在哪里可能无法完美工作，让我们修改上面的示例并添加与外部基于 Reactive Streams 的库（例如 JDK11 HttpClient）的集成。

static HttpClient jdkHttpClient = HttpClient.newHttpClient();

static {
   ContextRegistry.getInstance()
                  .registerThreadLocalAccessor("TRACE_ID", TRACE_ID);
}

public static void main(String[] args) {
   logger.info("Setting Trace ID");
   TRACE_ID.set("test-123-567-890");

   Hooks.enableAutomaticContextPropagation();

   Mono.fromFuture(() -> {
          logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] Preparing request");
          return jdkHttpClient.sendAsync(HttpRequest.newBuilder() <1>
                                             .uri(URI.create("https://httpbin.org/drip"))
                                             .GET()
                                             .build(),
                HttpResponse.BodyHandlers.ofPublisher());
       })
       .flatMapMany(r -> {
          logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] " + "Handling response[" + r.statusCode() + "] and reading body");
          return FlowAdapters.toPublisher(r.body()); <2>
       })
       .collect(new ByteBufferToStringCollector()) <3>
       .doOnNext(v -> logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] " + "Response body is " + v))
       .block();
}

在修改后的示例中，我们进行网络调用 <1>，然后读取响应。响应体表示为 Flow.Publisher <2>，我们将其展平并转换为字符串表示形式 <3>。一旦此代码运行，可能的输出之一可能如下所示

[ INFO] (main) Setting Trace ID test-123-567-890
[ INFO] (main) [test-123-567-890] Preparing request
[ INFO] (ForkJoinPool.commonPool-worker-1) [test-123-567-890] Handling response[200] and reading body
[ INFO] (HttpClient-1-Worker-0) [] Response body is ********** <1>

从输出中我们可以观察到，使用 reactor 3.5.3+，外部 Publisher 的使用可能会导致上下文丢失 <1>，因为我们不知道是否需要执行额外的提升来恢复丢失的 ThreadLocal 实例。

使用 reactor 3.6.x，此输出始终一致

[ INFO] (main) Setting Trace ID test-123-567-890
[ INFO] (main) [test-123-567-890] Preparing request
[ INFO] (ForkJoinPool.commonPool-worker-1) [test-123-567-890] Handling response[200] and reading body
[ INFO] (HttpClient-1-Worker-0) [test-123-567-890] Response body is ********** <1>

在此版本中，我们加强了 ThreadLocal 值恢复机制，并添加了检测任何外部 Publisher 实现的额外逻辑。一旦检测到这些实现，我们就会对其进行装饰，以确保在我们的管道中操作时永远不会丢失 ThreadLocal 值。

还有什么？多版本 Jar 支持！

在 reactor 3.6.x 中，我们采用了 多版本 Jar (MRJ) 支持，并已添加 改进 以在可能的情况下消除反射。我们 计划 在即将发布的版本中扩展 MRJ 的使用并使用所有 JDK9+ 功能！

敬请期待！所有源代码都可以在 Github 上找到。