Reactor 3.6.0 即将发布，并将在 11 月 14 日正式发布 (GA)。这篇博文介绍了此即将发布的版本中包含的新功能！

支持虚拟线程

如今，每个人都在谈论 Java 21 和 Project Loom。Project Reactor 团队听取了这些意见，并看到了该项目在我们生态系统中的价值。在此即将发布的版本中，我们引入了对 VirtualThread 实现的支持。

为何如此方便？

考虑以下代码示例

package io.projectreactor.samples;

import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.stream.Stream;

import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.scheduler.Schedulers;

public class LoomSample {

   public static void main(String[] args) {
      Flux.using(
                () -> Files.lines(Paths.get(ClassLoader.getSystemResource("testfile.txt").toURI())),
                Flux::fromStream,
                Stream::close
           )
          .subscribeOn(Schedulers.boundedElastic())
          .map(v -> Thread.currentThread() + " " + v)
          .log()
          .blockLast();
   }
}

上面的代码以响应式方式读取文本文件中的所有行。不幸的是，Files.lines 方法是系统 I/O 调用，已知会阻塞。因此，我们将所有这些操作调度到共享的 Schedulers.boundedElastic() 调度器上。Schedulers.boundedElastic() 是用于卸载系统中可能进行的任何阻塞调用的主要共享调度器，这已不是秘密。它既用于简单的 HTTP 阻塞调用，也用于包装一些不可避免的阻塞系统交互，例如生成随机的 UUID。但是，它默认使用 平台 Thread 实例，这可能会增加系统的竞争。

现在，借助 Java 21+ 和新的 reactor-core 3.6.x，新的 BoundedElasticThreadPerTaskScheduler 实现可以替换默认实现，以便在 Schedulers.boundedElastic() 中使用虚拟线程而不是平台线程。您只需在 Java 21+ 上运行您的应用并设置 -Dreactor.schedulers.defaultBoundedElasticOnVirtualThreads=true 系统属性即可。

您可能已经注意到，您将拥有一个承载计划工作的 VirtualThread 实例。

更好的自动上下文传播

正如您可能从我们自 Reactor 3.5.0 开始的早期博客中听到的那样，我们引入了一种机制，用于在 handle 和 tap 等操作符中，从 Reactor Context 自动恢复 ThreadLocal。后来，在 reactor 3.5.3 中，我们在 Project Reactor 中可用的所有操作符中添加了 ThreadLocal 值的自动恢复功能。

static final ThreadLocal<String> TRACE_ID = ThreadLocal.withInitial(() -> "");

static {
   ContextRegistry.getInstance()
                  .registerThreadLocalAccessor("TRACE_ID", TRACE_ID); <1> 
}

public static void main(String[] args) {
   logger.info("Setting Trace ID test-123-567-890");
   TRACE_ID.set("test-123-567-890"); <1>

   Hooks.enableAutomaticContextPropagation(); <2> 

   Mono.fromCallable(() -> {
          logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] Generating UUID"); <4>
          return UUID.randomUUID();
       })
       .subscribeOn(Schedulers.boundedElastic()) <3>
       .doOnNext(v -> logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] " + "Generated UUID " + v)) <5>
       .block();
}

上面的代码生成一个随机的 UUID，它将阻塞生成过程 <3> 卸载到专门的工作器上。要启用自动 ThreadLocal 传播魔法，您需要在运行时提供 Micrometer Context Propagation 库，注册 <1> 所需的 ThreadLocal 实例，然后调用 Hooks API <2> 来激活此特定的传播模式。如果我们检查上面代码的输出，我们会看到指定的 <1> TRACE_ID ThreadLocal 在所有位置 <3> <4> 始终可用，无论 Thread 如何切换。

[ INFO] (main) Setting Trace ID test-123-567-890 <1> 
[ INFO] (boundedElastic-1) [test-123-567-890] Generating UUID <2>
[ INFO] (boundedElastic-1) [test-123-567-890] Generated UUID baa79b8a-7808-4c27-a426-8464e4372269 <2>

1. Thread main 上设置了 Trace ID
2. 在 Thread boundedElastic-1 上可用的相同 Trace ID

尽管此机制已足够接近每个人想要的，但它受到 Reactor 自有的生产者和转换器的限制。要了解它可能无法完美工作的地方，让我们修改上面的示例，并添加与外部基于 Reactive Streams 的库（例如 JDK11 HttpClient）的集成

static HttpClient jdkHttpClient = HttpClient.newHttpClient();

static {
   ContextRegistry.getInstance()
                  .registerThreadLocalAccessor("TRACE_ID", TRACE_ID);
}

public static void main(String[] args) {
   logger.info("Setting Trace ID");
   TRACE_ID.set("test-123-567-890");

   Hooks.enableAutomaticContextPropagation();

   Mono.fromFuture(() -> {
          logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] Preparing request");
          return jdkHttpClient.sendAsync(HttpRequest.newBuilder() <1>
                                             .uri(URI.create("https://httpbin.org/drip"))
                                             .GET()
                                             .build(),
                HttpResponse.BodyHandlers.ofPublisher());
       })
       .flatMapMany(r -> {
          logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] " + "Handling response[" + r.statusCode() + "] and reading body");
          return FlowAdapters.toPublisher(r.body()); <2>
       })
       .collect(new ByteBufferToStringCollector()) <3>
       .doOnNext(v -> logger.info("[" + TRACE_ID.get() + "] " + "Response body is " + v))
       .block();
}

在修改后的示例中，我们进行网络调用 <1>，然后读回响应。响应体表示为 Flow.Publisher <2>，我们将其展平并转换为字符串表示形式 <3>。此代码运行后，可能的输出之一可能如下所示

[ INFO] (main) Setting Trace ID test-123-567-890
[ INFO] (main) [test-123-567-890] Preparing request
[ INFO] (ForkJoinPool.commonPool-worker-1) [test-123-567-890] Handling response[200] and reading body
[ INFO] (HttpClient-1-Worker-0) [] Response body is ********** <1>

从输出中我们可以观察到，使用 reactor 3.5.3+，消费外部 Publisher 可能会导致上下文丢失 <1>，因为我们不知道是否需要进行额外的提升来恢复丢失的 ThreadLocal 实例。

使用 reactor 3.6.x，此输出始终一致

[ INFO] (main) Setting Trace ID test-123-567-890
[ INFO] (main) [test-123-567-890] Preparing request
[ INFO] (ForkJoinPool.commonPool-worker-1) [test-123-567-890] Handling response[200] and reading body
[ INFO] (HttpClient-1-Worker-0) [test-123-567-890] Response body is ********** <1>

在此版本中，我们增强了 ThreadLocal 值恢复机制，并添加了额外的逻辑来检测任何外部 Publisher 实现。一旦检测到这些实现，我们就会对它们进行装饰，以确保您在管道中操作时永远不会丢失 ThreadLocal 值。

还有什么？支持 Multi-Release Jar！

在 reactor 3.6.x 中，我们采纳了 multi-release jar (MRJ) 支持，并已经添加了改进，在可能的情况下消除了反射。我们计划在未来的版本中扩展 MRJ 的使用，并利用所有 JDK9+ 的特性！

敬请关注！所有源码都可以在 Github 上找到