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了解更多注意:此文章由我们朋友 Microsoft Azure Spring Cloud 团队的 Kylie Liang (@liangkylie) 撰写。感谢 Kylie!
我们很高兴地宣布 Azure Spring Cloud 托管虚拟网络和自动缩放功能的普遍可用性。两者对于在 Azure Spring Cloud 服务上安全地运行大规模生产工作负载至关重要。
使用托管虚拟网络功能,您可以在您的虚拟网络中预配 Azure Spring Cloud 服务,这使得
此外,我们还启用了自带路由表以进行自定义路由管理。您可以提供附带附加路由表的子网,这些子网带有管理对本地系统和出站互联网连接的访问权限的 UDR(用户定义路由)。
例如,如果您的自定义子网在您创建 Azure Spring Cloud 服务实例时包含路由表,则 Azure Spring Cloud 会在服务创建期间确认现有的路由表并相应地添加/更新规则。如果您的自定义子网不包含路由表,则 Azure Spring Cloud 会为您创建一个路由表,并在整个服务生命周期中向其中添加规则。
图 1:具有自定义路由表的托管虚拟网络中的 Azure Spring Cloud
Azure Spring Cloud 还提供自诊断功能,以帮助您解决网络连接问题,例如错误配置私有 DNS 区域。
图 2:用于诊断网络连接等问题的诊断页面
图 3:DNS 解析自诊断示例
要了解更多信息,请开始使用 在虚拟网络中部署 Azure Spring Cloud。
使用 Azure Spring Cloud 自动缩放功能,您可以自动扩展或缩减应用程序以满足高峰时段的需求,并在不需要时缩减规模以降低运营成本。启用自动缩放后,服务将负责您的底层基础设施以及应用程序上的负载。
图 4:具有扩展和缩减的指标
由于某些应用程序是 CPU 密集型的,而其他应用程序是内存密集型的,因此您可以选择指标并根据其值定义缩放规则。如果您的流量始终在周一至周五上午 9 点飙升,则可以为工作日安排更积极的自动缩放目标。
在 Azure Spring Cloud 中,应用程序 是一个业务应用程序或一个微服务的抽象。作为应用程序 部署的一个代码或二进制文件版本运行在部署 中。您可以为生产环境使用一个活动部署,为暂存环境使用另一个部署。您可以为每个部署配置自动缩放设置。
图 5:Azure Spring Cloud 应用程序/部署的自动缩放设置
您可以了解如何 为 Azure Spring Cloud 应用程序/部署设置自动缩放。您还可以使用 Terraform 自动化 Azure Spring Cloud 应用程序/部署的自动缩放。以下是一个示例。
resource "azurerm_monitor_autoscale_setting" "test" {
name = "acctestautoscale-cz"
resource_group_name = data.azurerm_resource_group.test.name
location = data.azurerm_resource_group.test.location
target_resource_id = azurerm_spring_cloud_java_deployment.test.id
enabled = true
profile {
name = "metricRules"
capacity {
default = 1
minimum = 1
maximum = 2
}
rule {
metric_trigger {
dimensions {
name = "AppName"
operator = "Equals"
values = [azurerm_spring_cloud_app.test.name]
}
dimensions {
name = "Deployment"
operator = "Equals"
values = [azurerm_spring_cloud_java_deployment.test.name]
}
metric_name = "AppCpuUsage"
metric_namespace = "microsoft.appplatform/spring"
metric_resource_id = azurerm_spring_cloud_service.test.id
time_grain = "PT1M"
statistic = "Average"
time_window = "PT5M"
time_aggregation = "Average"
operator = "GreaterThan"
threshold = 75
}
scale_action {
direction = "Increase"
type = "ChangeCount"
value = 1
cooldown = "PT1M"
}
}
}
}
我们将继续发布新功能,您的意见对塑造这些功能至关重要,因此如果您有任何反馈或疑问,请联系我们。