作为 Spring Data 2020.0.0 版本的一部分，我们发布了 Spring Data JDBC 2.1。本文介绍了此版本中四个最有趣的更改。

• 在实体构造函数参数上使用@Value。
• 将RowMapper和ResultSetExtractor作为 Bean。
• 改进实体性能。
• 支持 Oracle 的时间类型。

#在实体构造函数参数上使用 @Value

在某些情况下，并非所有进入实体的数据都来自查询的ResultSet。您现在可以使用带有 SpEL 表达式的@Value注解，该表达式会被求值，其结果会在实体构造时作为参数传递。

class WithAtValue {

  private final @Id Long id;
  private final @Transient String computed;

 WithAtValue(Long id,
      @Value("#root.first_name") String computed) {
    this.id = id;
    this.computed = computed;
  }
}

此示例访问ResultSet中的first_name列，但 SpEL 上下文也可以访问完整的应用程序上下文。因此，您可以灵活地自定义实体的实例化。

将 RowMapper 和 ResultSetExtractor 作为 Bean

当您使用@Query指定要为存储库方法执行的查询时，您可以选择提供RowMapper或ResultSetExtractor实现的类型。但是，由于从这些类型创建的实例不是 Spring Bean，因此它们不参与依赖注入。因此，您无法将可能想要使用的其他资源注入其中。

您现在可以使用@Query中的rowMapperRef或resultSetExtractorRef属性分别指定实现RowMapper或ResultSetExtractor的 Bean 的引用。

interface CarRepository extends CrudRepository<Car, Long> {

  @Query(value = "select * from car", resultSetExtractorRef = "carResultSetExtractorBean")
  List<Car> findByNameWithResultSetExtractor();

  @Query(value = "select model from car", rowMapperRef = "customRowMapperBean")
  List<String> findByNameWithRowMapperBean();
}

Spring Data JDBC 按名称在应用程序上下文中查找 Bean。由于它们是普通的 Spring Bean，您可以自由地注入其他 Bean，或者使用 Spring Framework 提供的任何功能。

改进实体性能

Spring Data JDBC 实体可以通过构造函数、setter 方法或（对于不可变实体）通过 with 方法来设置其属性。但是，如果属性已由构造函数设置，则不应通过 setter 方法或（可能更糟糕的）with 方法来设置它。这避免了方法调用和可能实例创建的成本。但是，为此，Spring Data JDBC 过去会检查每个属性以查看它是否具有匹配的构造函数参数。此测试非常昂贵，可以通过一次检查是否存在全参数构造函数来避免。在这种情况下，根本不需要调用任何 setter 方法。使用最新版本，Spring Data JDBC 正是这样做的，从而提高了具有全参数构造函数的实体的性能。因此，一个新的性能技巧是提供全参数构造函数。

支持 Oracle 的时间类型

Spring Data JDBC 从一开始就支持时间类型。但是，当我们添加对 Oracle 的官方支持时，我们发现 Oracle 返回了一种特殊专有的时间类型，Spring Data JDBC 无法将其转换为普通时间类型（例如java.time.Instant或类似类型）。

在此版本中，我们添加了对转换的支持。使用时间数据类型不应该比使用任何其他数据库对 Oracle 造成更多问题。它们仍然可能由于时区和夏令时的强大功能而导致问题，但这并不是我们要解决的问题。

在我们将下一个版本发布时，尽情享受这些新功能吧。