我很高兴宣布 Spring Batch 4.3.0-RC1 现已可从我们的 里程碑仓库获取。

有哪些新特性？

此版本包含许多新功能，您可以在 发布说明 中找到它们，但以下是主要亮点：

1. GraalVM 支持

Spring Framework 已经做了很多工作来支持在 GraalVM 上运行某些类型的 Spring 应用。在此版本中，我们在 Spring Batch 中也进行了更改，以确保 Batch 应用在 GraalVM 上正确运行。

该支持目前仍处于实验阶段，因此我们鼓励您试用此版本并分享您的反馈。

2. Java Records 支持

Records 已在 Java 14 中引入，并在几天前发布的 Java 15 中进行了审阅。在此版本中，我们增加了对在面向块（chunk-oriented）的步骤中使用 Java records 作为 item 的支持。以下示例展示了如何使用 records 从平面文件（flat file）读取数据。请考虑以下 persons.csv 文件和 Person record

id,name
1,William Shakespeare
2,Anne Hathaway

public record Person(int id, String name) { }

以下 FlatFileItemReader bean 定义支持将数据读取到 record items 中

@Bean
public FlatFileItemReader<Person> itemReader() {
	return new FlatFileItemReaderBuilder<Person>()
			.name("personReader")
			.resource(new FileSystemResource("persons.csv"))
			.delimited()
			.names("id", "name")
			.fieldSetMapper(new RecordFieldSetMapper<>(Person.class))
			.build();
}

此示例中的关键组件是新增的 RecordFieldSetMapper，它支持从平面文件对 records 进行数据映射。您可以使用 Spring Framework 中的 DataClassRowMapper 从关系型数据库进行数据映射。

3. 新的 JpaCursorItemReader 实现

JPA 2.2 添加了将结果作为游标（cursor）流式传输（stream）的能力，而不仅仅是分页。在此版本中，我们引入了一个新的 JPA item reader，它利用此特性以基于游标的方式流式传输结果，类似于 JdbcCursorItemReader 和 HibernateCursorItemReader。

依赖升级

此版本将 Spring 项目依赖项升级到以下版本：

• Spring Framework 5.3.0-RC1
• Spring Data 2020.0.0-RC1
• Spring Integration 5.4.0-M3
• Spring AMQP 2.3.0-M3
• Spring for Apache Kafka 2.6.1

您可以将 Spring Batch v4.3.0-RC1 与 Spring Boot 2.4.0-M3 一起使用。

API 废弃

正如我们在今年早些时候宣布的，4.3 版本将是 4.x 系列的最后一个功能版本。在此版本中，我们借此机会废弃了一些 API，以便在下一个主要版本（版本 5）中移除它们。

此版本中最显著的更改是废弃了基于 Map 的 JobRepository 和 JobExplorer 实现。您可以在 issue #3780 中找到有关此决策背后动机的更多详细信息。

反馈与贡献

我要感谢所有促成此版本发布的贡献者！期待您在 Twitter、StackOverflow 和 Github 上就此里程碑版本提供反馈。

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