我谨代表 Spring Batch 团队，很高兴地宣布 Spring Batch 4.3.0-M2 现已通过我们的 里程碑仓库 提供。

有什么新功能？

此版本包含许多新功能和增强功能，您可以在 发布说明 中找到它们，但以下是主要亮点：

1. Kafka 支持增强

默认情况下，KafkaItemReader 从头开始读取主题。当我们最初在 v4.2 中引入此读取器时，无法将其配置为从自定义偏移量读取记录。在此版本中，我们添加了此功能。因此，现在可以配置读取器以从 Kafka 中存储的偏移量开始。

2. Micrometer 支持增强

Micrometer 支持已于去年在 v4.2 中引入，此后我们收到了许多反馈。其中一项要求的功能是能够了解当前活动的作业。Spring Batch 提供了一个名为 spring.batch.job.active 的指标，用于指示当前活动的作业数量。但是，直到现在，此指标还无法让您了解哪些特定作业当前处于活动状态。在此版本中，我们丰富了指标标签，使其成为可能。

3. 添加新的 JobParametersIncrementer 实现

RunIdIncrementer 在大多数情况下都能很好地发挥作用：它会增加一个名为 run.id 的作业参数，该参数通常用作作业实例的区分符。但是，在某些情况下（例如，无序的数据库序列、对增量器的并发访问等），此增量器可能会生成不唯一的值，这会阻止启动新的作业实例。

在此版本中，我们引入了一个新的 JobParametersIncrementer，它基于 Spring Framework 中的 DataFieldMaxValueIncrementer。与 RunIdIncrementer 相比，此增量器对生成值的唯一性提供了更强的保证。

依赖升级

此版本将 Spring 项目的依赖项升级到以下版本：

• Spring Framework 5.3.0-M2
• Spring Data 2020.0.0-M2
• Spring Integration 5.4.0-M2
• Spring AMQP 2.3.0-M2
• Spring for Apache Kafka 2.6.0-M1

Spring Batch v4.3.0-M2 可与 Spring Boot 2.4.0-M2 一起使用，Spring Boot 2.4.0-M2 计划很快发布。敬请期待！

反馈与贡献

我要感谢所有为此版本做出贡献的人！我们期待您在 Twitter、StackOverflow 或 Github 上就此里程碑发表意见！

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