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了解更多Spring Batch 4.3.0-M2 发布啦！
我代表 Spring Batch 团队，高兴地宣布 Spring Batch 4.3.0-M2 现已从我们的 里程碑仓库 提供。
新增功能？
此版本包含许多新功能和增强功能，您可以在 发行说明 中找到，但以下是一些主要亮点。
1. Kafka 支持增强
默认情况下，KafkaItemReader 从开头读取主题。当我们在 v4.2 中最初引入此读取器时，无法将其配置为从自定义偏移量读取记录。在此版本中，我们添加了此功能。由于添加了此功能，现在可以将读取器配置为从 Kafka 中存储的偏移量开始。
2. Micrometer 支持增强
Micrometer 支持于去年在 v4.2 中引入，从那时起我们收到了很多反馈。其中一个请求的功能是能够知道当前活动的作业。Spring Batch 提供了一个名为 spring.batch.job.active 的指标，该指标提供了当前活动作业的数量。但是，到目前为止，此指标无法让您知道哪些具体的作业当前处于活动状态。在此版本中，我们丰富了指标标签以实现此目的。
3. 添加新的 JobParametersIncrementer 实现
RunIdIncrementer 在大多数情况下都能很好地发挥其作用：它递增一个名为 run.id 的作业参数，该参数通常用作作业实例鉴别符。但是，在某些情况下（例如无序数据库序列、对递增器的并发访问以及其他情况），此递增器可能会生成非唯一值，这会阻止启动新的作业实例。
在此版本中，我们引入了一个新的 JobParametersIncrementer，它基于 Spring Framework 的 DataFieldMaxValueIncrementer。与 RunIdIncrementer 相比，此递增器对生成值的唯一性提供了更强的保证。
依赖项升级
此版本将 Spring 项目依赖项升级到以下版本：
- Spring Framework 5.3.0-M2
- Spring Data 2020.0.0-M2
- Spring Integration 5.4.0-M2
- Spring AMQP 2.3.0-M2
- Spring for Apache Kafka 2.6.0-M1
Spring Batch v4.3.0-M2 可以与 Spring Boot 2.4.0-M2 一起使用，后者计划很快发布。敬请期待！
反馈和贡献
我要感谢所有使此版本成为可能的贡献者！我们期待您对 Twitter、StackOverflow 或 Github 上此里程碑版本的反馈。