我谨代表 Spring Batch 团队，非常高兴地宣布 Spring Batch 4.2.0.RC1 的发布。我们一直在对核心框架进行一些性能改进，本文将重点介绍主要的变更。

主要的性能改进

我们进行了一些性能改进，包括：

• 增强的 Step 分区
• 改进的 Job 停止
• 使用 JpaItemWriter 加快写入速度
• 使用 BeanWrapperFieldSetMapper 优化 Bean 映射

增强的 Step 分区

启动一个分区（partitioned）的 Step 是框架优化不足的领域之一。在此版本中，我们深入研究了分区过程，以找出此性能问题的根本原因。分区过程的主要步骤之一是查找最后一次 Step 执行（以查看当前执行是否是重新启动）。我们发现查找最后一次 Step 执行涉及到在内存中加载给定 Job 实例的所有 Job 执行的所有 Step 执行，这显然效率低下！

我们用一个 SQL 查询替换了这段代码，该查询在数据库级别进行查找，只返回最后一次 Step 执行。结果非常出色：根据我们的基准测试 partitioned-step-benchmark，使用此方法将 Step 执行分区到 5000 个分区，速度提高了近 10 倍。

改进的 Job 停止

运行 Job 时可能会出现问题… 而优雅地停止一个破坏性的 Job 应该快速高效，以避免数据损坏。在 v4.1 之前，使用 CommandLineJobRunner 停止 Job 的性能很差，因为需要加载所有 Job 执行以查找 Job 执行当前是否正在运行。通过这种方法，在拥有数千个 Job 执行的生产数据库中，停止 Job 可能需要数分钟！

在此版本中，我们通过使用 SQL 查询优化了停止过程，该查询在数据库级别进行过滤。同样，结果令人印象深刻：根据我们的基准测试 stop-benchmark，当数据库中有 100,000 个给定 Job 的 Job 执行时，使用此方法停止 Job 的速度快了近 40 倍。

使用 JpaItemWriter 实现更快的写入

JpaItemWriter 使用 javax.persistence.EntityManager#merge 函数将项写入 JPA 持久化上下文。当项的持久化状态未知或已知是更新时，这很合理。然而，在许多文件摄取 Job 中，数据被认为是新的并且应该被视为插入，使用 javax.persistence.EntityManager#merge 效率不高。

在此版本中，我们在 JpaItemWriter 中引入了一个新选项，以便在这些场景中使用 persist 而不是 merge。使用这个新选项，一个使用 JpaItemWriter 向数据库插入 100 万个项的文件摄取 Job，根据我们的基准测试 jpa-writer-benchmark，速度提高了 2 倍。

使用 BeanWrapperFieldSetMapper 优化 Bean 映射

BeanWrapperFieldSetMapper 提供了一个方便的功能，它允许我们使用模糊匹配给定 JavaBean 的字段名（驼峰命名法、嵌套属性等）。但是，当字段名与列名匹配时，可以通过将 distanceLimit 参数设置为 0 来启用精确匹配。

在此版本中，我们修复了 BeanWrapperFieldSetMapper 中的一个性能问题，该问题在每次迭代时都通过反射进行字段名内省，即使请求了精确匹配（通过设置 distanceLimit=0）。根据我们的 JMH 基准测试 bean-mapping-benchmark，项映射现在比以前的版本快 1.5 倍。

反馈

请注意，这些数字在您的实际情况中可能会有所不同。我们鼓励您尝试 Spring Batch 4.2.0.RC1（可以与 Spring Boot 2.2.0.M6 一起使用），并分享您的反馈。有关更改的完整列表，请参阅版本 4.2.0.RC1 和 4.2.0.M3 的变更日志。

欢迎在 Twitter 上随时提及 @michaelminella 或 @b_e_n_a_s，或在 StackOverflow 或 Gitter 上提问。如果您发现任何问题，请在 Jira 上创建一个工单。

下一步

我们计划稳定这个新的候选版本，用于即将发布的 Spring Batch 4.2.0.RELEASE，计划于 2019 年 9 月 30 日发布。敬请期待！

脚注

所有基准测试均在 Macbook Pro 16GB RAM, 2.9 GHz Intel Core i7 CPU, MacOS Mojave 10.14.5, Oracle JDK 1.8.0_201 上进行。您可以在以下链接中找到所有基准测试的源代码：

• partitioned-step-benchmark: https://github.com/benas/spring-batch-lab/tree/master/issues/batch2716
• stop-benchmark: https://github.com/benas/spring-batch-lab/tree/master/issues/batch2422
• jpa-writer-benchmark: https://github.com/benas/spring-batch-lab/tree/master/issues/batch2462
• bean-mapping-benchmark: https://github.com/benas/spring-batch-lab/tree/master/issues/batch1801

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