我们很高兴地宣布 Spring Cloud Data Flow 2.2.0 GA 版本的发布。

在此 GA 版本中，Spring Cloud Data Flow 团队致力于一些关键功能，包括任务应用程序管理，通过增加跨平台（本地、Kubernetes 和 Cloud Foundry）的验收测试覆盖率来提高产品稳定性，以及错误修复和增强。

任务应用程序管理

现在可以使用 SCDF 仪表板和 Shell 停止和删除任务执行。我们添加了对使用 Micrometer 集成进行任务应用程序监控的支持。Micrometer 集成的核心已在 Spring Cloud Task 的 2.2.0 发布版本中实现，如果您要尝试使用任务指标和 SCDF 集成，则需要此版本。

为了方便起见，我们提供了一个 示例应用程序，该应用程序基于 Spring Boot、Spring Batch 和 Spring Cloud Task 的兼容上游版本构建。在 SCDF 中启动此应用程序后，您现在可以使用 InfluxDB 作为后端来检测指标，并通过 Grafana 仪表板可视化统计信息，如下所示。

访问流/任务应用程序日志

Spring Cloud Data Flow 仪表板显示流和任务应用程序日志。此功能在本地、Kubernetes 和 Cloud Foundry 平台上可用。Spring Cloud Data Flow 的仪表板现在公开了流和任务应用程序日志。此功能由 Spring Cloud Data Flow 提供的新 REST API 提供支持。

仪表板改进

您可以观看此视频以了解一些仪表板改进

修补数据库驱动程序

尝试使用专有数据库驱动程序修补 Spring Cloud Data Flow 的社区成员和客户可以选择在本地克隆并构建项目。但是，还有另一种选择。该过程现在已针对 Maven 和 Gradle 用户 记录。

验收测试 我们改进了针对受支持平台本地、Pivotal Cloud Foundry、Kubernetes（GKE 和 PKS）运行的验收测试的质量。这让我们对交付高质量产品充满信心，我们也将继续坚持这一理念。

开发人员指南 添加了新的指南，以帮助开发人员使用 Apache Kafka、RabbitMQ 和 Amazon Kinesis 配置和管理流应用程序。还提供了一个关于在 Kubernetes 和 Cloud Foundry 上进行文件提取和 ETL 处理的指南。请参阅 Spring Cloud Data Flow 网站。鉴于所有内容都以 Markdown 文件的形式编写，社区可以轻松地做出贡献，因此请随时通过拉取请求开始对话 - 我们期待您的贡献 在此处

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