Spring Cloud Data Flow 团队很高兴地宣布 Spring Cloud Data Flow 2.2.0 正式版（GA）发布。

在此正式版中，Spring Cloud Data Flow 团队在一些关键功能上进行了改进，包括任务应用程序管理、通过增加跨平台（本地、Kubernetes 和 Cloud Foundry）的验收测试覆盖率来提高产品的稳定性，以及错误修复和增强功能。

任务应用程序管理

现在可以通过 SCDF Dashboard 和 Shell 来停止和删除任务执行。我们增加了对任务应用程序监控的支持，集成了 Micrometer。Micrometer 集成的核心功能已包含在 Spring Cloud Task 2.2.0 版本系列中，如果您打算尝试任务指标（Task-metrics）和 SCDF 集成，这是必需的。

为了方便起见，我们提供了一个 示例应用程序，该应用程序基于兼容的上游版本的 Spring Boot、Spring Batch 和 Spring Cloud Task 构建。将此应用程序部署在 SCDF 中后，您现在可以使用 InfluxDB 作为后端来检测指标，并通过 Grafana Dashboard 可视化统计信息，如下图所示。

访问流/任务应用程序日志

Spring Cloud Data Flow Dashboard 显示流和任务应用程序的日志。此功能在本地、Kubernetes 和 Cloud Foundry 平台上均可用。Spring Cloud Data Flow 的 Dashboard 现在公开了流和任务应用程序的日志。此功能由 Spring Cloud Data Flow 提供的新 REST API 提供支持。

仪表板改进

您可以观看此视频以了解一些 Dashboard 的改进

修补数据库驱动程序

社区成员和客户在尝试使用专有数据库驱动程序修补 Spring Cloud Data Flow 时，可以选择在本地克隆并构建项目。但还有另一种选择。现在已为 Maven 和 Gradle 用户 记录 了相关过程。

验收测试 我们改进了针对支持平台（本地、Pivotal Cloud Foundry、Kubernetes (GKE 和 PKS)）的验收测试的质量。这让我们有信心交付高质量的产品，并且我们将继续坚持这一原则。

开发者食谱 添加了新的食谱，以帮助开发者配置和管理与 Apache Kafka、RabbitMQ 和 Amazon Kinesis 集成的流应用程序。此外，还有一个关于在 Kubernetes 和 Cloud Foundry 上进行文件摄取和 ETL 处理的食谱。请参阅 Spring Cloud Data Flow 网站。鉴于所有内容都以 markdown 文件形式编写，社区很容易做出贡献，因此请随时通过 pull-requests 开启对话 - 我们期待您在此 处 的贡献。

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