The Spring Cloud Data Flow 团队很高兴地宣布发布里程碑版本 2.2.0.M1。

除了某些增强功能和错误修复之外，以下是此版本的亮点

任务指标 指标和监控一直是 Spring Cloud Data Flow 的重要主题之一。在流的 InfluxDB 集成基础上，在 2.2 中，我们也添加了对任务的支持。Micrometer 集成的核心已在 Spring Cloud Task 的 2.2.0 发布分支中实现，顺便说一句，如果您要试用任务指标和 SCDF 集成，则这是必需的。

为了方便起见，我们提供了一个示例应用程序，该应用程序基于 Spring Boot、Spring Batch 和 Spring Cloud Task 的兼容上游版本构建。通过在 SCDF 中启动此应用程序，您现在可以使用 InfluxDB 作为后端来检测指标，并通过 Grafana 仪表板可视化统计信息，如下所示。

应用程序日志 现在可以使用一组 REST 端点来访问流和任务应用程序的应用程序日志。目前，这适用于在 Cloud Foundry 和 Kubernetes 平台上运行的应用程序。在即将发布的版本中，我们将提供仪表板访问权限，用于查看流/任务应用程序日志以及本地平台支持。

修补数据库驱动程序 尝试使用专有数据库驱动程序修补 Spring Cloud Data Flow 的社区成员和客户可以选择在本地克隆和构建项目。不过，还有另一种选择。该过程现在已针对 Maven 和 Gradle 用户进行了记录。

验收测试 为了进一步提高我们构建的软件质量并对我们交付的内容更有信心，我们投入时间来循环并彻底检查验收测试。我们现在正在本地、Pivotal Cloud Foundry、Kubernetes (GKE) 和 PKS 上持续运行验收测试。

开发人员配方 Apache Kafka、RabbitMQ、K8s/CF 中的文件提取和 ETL 以及 Amazon Kinesis 配方现在可在最新的 Spring Cloud Data Flow网站上找到。鉴于所有内容都以 Markdown 文件的形式编写，社区很容易做出贡献，因此请随时通过拉取请求开始对话 - 我们期待您的贡献在此处

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