Spring Cloud Data Flow 团队很高兴地宣布里程碑版本 2.2.0.M1 发布。

除了进行了一些增强和错误修复外，以下是此版本的一些亮点

任务指标 指标和监控仍然是 Spring Cloud Data Flow 的重要主题之一。在我们在流中使用的 InfluxDB 集成的基础上，在 2.2 中，我们还增加了对任务的支持。 Micrometer 集成的核心已在 Spring Cloud Task 的 2.2.0 版本线中发布，如果您要尝试任务指标和 SCDF 集成，则这是必需的。

为方便起见，我们提供了一个 示例应用程序，该应用程序构建在 Spring Boot、Spring Batch 和 Spring Cloud Task 的兼容上游版本之上。通过在 SCDF 中启动此应用程序，您现在可以使用 InfluxDB 作为后端来检测指标，同样可以通过 Grafana 仪表板可视化统计信息，如下所示。

应用程序日志 现在可以使用一组 REST 端点来访问流和任务应用程序的应用程序日志。目前，这适用于在 Cloud Foundry 和 Kubernetes 平台上运行的应用程序。在即将发布的版本中，我们将提供仪表板访问权限，以查看流/任务应用程序日志以及本地平台支持。

修补数据库驱动程序 尝试使用专有数据库驱动程序修补 Spring Cloud Data Flow 的社区成员和客户可以选择克隆并在本地构建该项目。 但是，还有另一种选择。 现在已记录了 Maven 和 Gradle 用户的过程。

验收测试 为了进一步提高我们构建的软件质量并对我们的交付充满信心，我们投入时间来循环并彻底检查验收测试。 我们现在不断地在 Local、Pivotal Cloud Foundry、Kubernetes (GKE) 和 PKS 上运行验收测试。

开发者配方 Apache Kafka、RabbitMQ、文件摄取以及 K8s/CF 和 Amazon Kinesis 中的 ETL 配方现在可在最新的 Spring Cloud Data Flow 网站上找到。 鉴于所有内容都编码为 Markdown 文件，社区可以轻松贡献，因此请随时通过 Pull Request 开始对话 - 我们期待您的贡献 这里

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