Spring Cloud Data Flow 团队很高兴宣布里程碑版本 2.2.0.M1 发布。

除了增强功能和错误修复外，以下是此版本的一些亮点

任务指标 指标和监控仍然是 Spring Cloud Data Flow 的重要主题之一。在为流提供的 InfluxDB 集成的基础上，我们在 2.2 中也为任务添加了支持。Micrometer 集成的核心已在 Spring Cloud Task 的 2.2.0 版本中落地，顺便说一下，如果您要尝试任务指标和 SCDF 集成，这是必需的。

为方便起见，我们有一个示例应用程序，它基于 Spring Boot、Spring Batch 和 Spring Cloud Task 的兼容上游版本构建。将此应用程序在 SCDF 中启动后，您现在可以使用 InfluxDB 作为后端来度量指标，并通过 Grafana 仪表板可视化统计数据，如下图所示。

应用程序日志 现已提供一组 REST 端点，用于访问流式和任务应用程序的应用程序日志。目前，这适用于在 Cloud Foundry 和 Kubernetes 平台上运行的应用程序。在即将发布的版本中，我们将提供仪表板访问权限，用于查看流式/任务应用程序日志以及本地平台支持。

修补数据库驱动程序 尝试使用专有数据库驱动程序修补 Spring Cloud Data Flow 的社区成员和客户可以选择本地克隆并构建项目。不过，还有另一个选项。对于 Maven 和 Gradle 用户，该过程现已记录。

验收测试 为了进一步提高我们构建的软件质量，并对我们发布的产品更有信心，我们投入时间循环并彻底检查了验收测试。我们现在持续在 Local、Pivotal Cloud Foundry、Kubernetes (GKE) 和 PKS 上运行验收测试。

开发者食谱 Apache Kafka、RabbitMQ、K8s/CF 中的文件摄取和 ETL，以及 Amazon Kinesis 食谱现已在最新的 Spring Cloud Data Flow 网站上提供。鉴于所有内容都以 Markdown 文件编码，社区可以轻松贡献，所以请随意通过拉取请求开始对话——我们期待您的贡献在此。

保持联系...

一如既往，我们欢迎反馈和贡献，因此请通过 Stackoverflow 或 GitHub 或通过 Gitter 与我们联系。