领先一步
VMware 提供培训和认证,以加速您的进步。
了解更多Spring Cloud Data Flow 团队很高兴地宣布 Data Flow 2.1 版本发布。
我们拥有一个全新的网站,其中包含大量新内容,您可以在其中找到我们关于在 Cloud Foundry 和 Kubernetes 以及本地机器上使用的 入门指南。
以下是亮点
新的专用 Data Flow 网站
Data Flow 团队自豪地通过各种论坛(包括 StackOverflow、Gitter、GitHub、Twitter 以及有时通过电子邮件和 Zoom 通话)与社区进行公开沟通。
但是,我们意识到,如果我们专注于改进在线文档,则可以提供更好的体验来解答常见问题并提供更轻松的入门方法来使用 Data Flow。参考指南并非实现此目标的理想格式,因此我们着手创建了一个新网站 - https://dataflow.springframework.org.cn - 作为学习所有与 Data Flow 相关事物的中心枢纽。
Helm Chart 更新
随着社区持续的兴趣,我们现在添加了在使用 Data Flow 的 Helm Chart 时在 RabbitMQ 和 Apache Kafka 之间切换的支持。 Kubernetes 安装说明 是开始使用 Chart 的最佳位置。
任务的并发启动节流
根据社区最近关于并发任务启动算法的反馈,我们重新设计了决定任务当前是否正在运行以及如果正在运行,则有多少个任务同时处于运行状态的方法。通过查询基础平台(例如,本地、Cloud Foundry 和 Kubernetes)中任务的运行时状态,现在可以更真实地了解任务的实际情况。您可以从 参考指南 中阅读有关新设计和极端情况的所有内容。
将部署程序属性作为下拉列表
越来越多的支持案例表明,开发人员在部署流和任务时很难发现并提供特定于平台的部署程序属性。我们通过添加一个新的下拉列表来解决此问题,该下拉列表会根据 Data Flow 配置运行的平台自动填充部署程序属性。对于配置了 1 个或多个目标平台的情况,同样适用,下拉列表会更新以反映目标平台。我们已为此实现了流部署,并在下一个版本中将包括对任务的支持。
切换到 ZenHub
从产品积压的角度来看,我们已将所有 GitHub 积压工作从 Waffle 切换并迁移到 ZenHub(请参阅:原因)。如果您有兴趣关注产品发布进度,则可以在 Web 浏览器中安装 ZenHub 插件,然后导航到 Data Flow GitHub 存储库中的 ZenHub 选项卡。
保持联系
与往常一样,我们欢迎您的反馈和贡献,因此请通过 StackOverflow 或 GitHub 或通过 Gitter 与我们联系。