Spring Cloud Data Flow 团队很高兴宣布发布 Data Flow 2.1。

我们有一个全新的网站，包含大量新内容，您可以在此处找到我们的 入门指南，以在 Cloud Foundry、Kubernetes 和您的本地计算机上进行使用。

主要更新内容如下

全新专属 Data Flow 网站

Data Flow 团队很自豪能够通过各种渠道（包括 StackOverflow、Gitter、GitHub、Twitter，有时还包括电子邮件和 Zoom 会议）与社区公开沟通。

然而，我们意识到，如果我们专注于改进在线文档，就能提供更好的体验来回答常见问题并更容易地开始使用 Data Flow。参考指南并非实现该目标的理想格式，因此我们着手创建了一个新网站 - https://dataflow.springframework.org.cn - 该网站成为学习与 Data Flow 相关所有内容的中心。

Helm Chart 更新

随着社区持续的兴趣，我们在使用 Data Flow 的 Helm Chart 时，现在添加了在 RabbitMQ 和 Apache Kafka 之间切换的支持。 Kubernetes 的安装说明是开始使用该 Chart 的最佳起点。

任务的并发启动限制

根据社区近期关于并发任务启动算法的反馈，我们重新设计了判断任务是否当前正在运行以及正在运行的任务数量的方法。通过查询底层平台（例如 Local、Cloud Foundry 和 Kubernetes）的任务运行时状态，现在可以更现实地了解任务的实际运行情况。您可以在 参考指南 中阅读有关新设计和边界情况的全部内容。

部署器属性作为下拉菜单

越来越多的支持案例表明，开发人员很难发现并提供部署流和任务所需的特定平台部署器属性。我们通过添加一个新下拉菜单来解决这个问题，该下拉菜单会根据 Data Flow 配置运行的平台自动填充部署器属性。当配置了一个或多个目标平台时，下拉菜单也会相应更新以反映目标平台。我们已对流部署实现了此功能，并在下一个版本中将包含对任务的支持。

切换到 ZenHub

从产品积压工作（backlog）的角度来看，我们已将所有 GitHub 积压工作从 Waffle 切换并迁移到 ZenHub（请参阅：原因）。如果您有兴趣跟踪产品发布的进展，可以安装 Web 浏览器的 ZenHub 插件，然后在 Data Flow GitHub 存储库中导航到 ZenHub 选项卡。

保持联系​

一如既往，我们欢迎反馈和贡献，因此请通过 StackOverflow、GitHub 或 Gitter 与我们联系。