嗨，Spring 粉丝们！欢迎来到另一期Spring Tips (@SpringTipsLive)！在本期节目中，我们将介绍 Spring Batch 中刚刚发布的社区贡献，该贡献增加了对 Apache Kafka 的支持。这项新支持提供了一些诱人的机会来桥接批处理和流式工作负载。使用 Kafka 将大型写入暂存到后端仓库，并使用 Spring Batch 排空流。从现有数据存储加载大量数据，并将其导入流处理管道。当您考虑Spring Integration、Spring Cloud Stream、Spring Cloud Stream Kafka Streams和Spring Cloud Data Flow时，可能性变得更加有趣。如果您想快速了解 Spring Batch 基础知识，您可能会喜欢这篇来自——令人惊讶的是——两年前的关于 Spring Batch 的Spring Tip 文章！

演讲者：Josh Long (@starbuxman)