Spring Cloud Data Flow团队很高兴地宣布Data Flow 2.0 RC1已发布。请遵循入门指南，了解如何在本地、Cloud Foundry和Kubernetes上运行。

与此相伴的是Spring Cloud Skipper的2.0 RC1发布版本。如果您希望独立于Data Flow使用Skipper，那么参考指南中的入门部分是最佳起点。

Data Flow的亮点

• Kubernetes上已部署应用程序的指标和监控已得到改进

• 使用Micrometer更新了分析

• 安全改进

• 仪表板改进

• 数据库迁移支持

Kubernetes上已部署应用程序的指标和监控已得到改进

Data Flow 2.0为收集和显示Streams的已部署应用程序的指标引入了新架构。Data Flow 1.4中引入的Data Flow Metrics Collector已被移除。

此新架构基于在已部署应用程序中使用Micrometer库，将指标发送到流行的监控系统，然后使用Grafana进行可视化。应用程序启动器Einstein release train中的每个应用程序都包含用于Prometheus、InfluxDB和DataDog的Micrometer库。

在此版本中，我们提供了有关在Kubernetes上运行Data Flow时如何开始使用Prometheus作为监控系统的说明。还提供了两个Grafana仪表板，一个显示更偏向应用程序的视图，另一个显示更偏向Stream的视图。这是基于Prometheus的Grafana仪表板的屏幕截图，显示了Stream中应用程序的消息速率。

应用程序和Stream的选择器允许您向下导航到感兴趣的特定区域。

使用Micrometer更新了分析

在Data Flow 2.0中，已将Redis计数器替换为Micrometer库提供的计数器。应用程序启动器Einstein release train现在提供Counter Processor和Counter Sink。Twitter分析示例应用程序已更新以使用新的计数器实现，并提供了一个Grafana仪表板以显示与Data Flow Analytics UI先前显示的内容等效的视图。

安全改进

服务器使用OAuth 2.0身份验证来保护REST端点。现在可以获取文档和示例代码，说明如何配置DataFlowTemplate以与OAuth2.0一起使用。已更新报告了近期CVE的依赖库。

仪表板改进

现在可以通过日期范围搜索审计跟踪。

数据库迁移支持

Flyway迁移代码已得到改进，并通过一套基于Docker的集成测试在所有支持的数据库上进行了测试。

下一步是什么

我们将Task部署的详细历史记录的存储功能推迟到2.1版本。在2.0 GA版本发布之前，计划进行各种文档更新和额外的测试。2.1版本的主要主题将是专注于文档、入门指南、视频和整体用户体验。还计划为Data Flow推出一个新网站。

另外请注意，Spring Cloud Data Flow的1.x版本将在2.0 GA发布公告日期后的十二个月内停止维护。2.0 GA初步计划于2019年2月底发布，因此到2020年2月，1.x版本将达到一般支持结束状态。

特别感谢

最后但同样重要的是，我们要感谢Daniel Serleg为本版本所做的许多贡献。

保持联系…

一如既往，我们欢迎反馈和贡献，因此请通过 Stackoverflow 或 GitHub 或通过 Gitter 与我们联系。