随着即将发布的 Lovelace GA 版本，我们将推出一个新的 Spring Data 模块：Spring Data JDBC。

Spring Data JDBC 背后的理念是在访问关系数据库时避免 JPA 的复杂性。JPA 提供了诸如延迟加载、缓存和脏检查等功能。虽然这些在你需要时非常有用，但它们实际上会使思考 JPA 及其行为变得比应有的更困难。

延迟加载可能会在你意料之外触发耗费资源的语句，或者可能抛出异常而失败。当你实际上想比较同一个实体的两个版本时，缓存可能会碍事；而脏状态则使得难以找到一个所有持久化操作都经过的单一入口点。

Spring Data JDBC 旨在提供一个更简单的模型。它不会有缓存、脏检查或延迟加载。相反，SQL 语句仅在你调用仓库方法时才会发出。方法返回的对象在方法返回之前会被完全加载。没有“会话”，也没有实体的代理。所有这些都应该使 Spring Data JDBC 更容易理解和推断。

当然，这种更简单的方法也会带来一些限制，这些将在未来的文章中介绍。此外，这只是第一个版本，所以有很多我们想要并计划实现的功能，但为了尽快交付产品，我们不得不推迟。

我们来看一个简单的例子。

首先，我们需要一个实体

class Customer {
    @Id
    Long id;
    String firstName;
    LocalDate dob;
}

注意，你不需要 getter 或 setter。如果你更喜欢使用它们，完全没问题。实际上，唯一的要求是实体有一个使用 Id 注解的属性（即 @org.springframework.data.annotation.Id，而不是 javax.persistence 的）。

接下来，我们需要声明一个仓库（repository）。最简单的方法是继承 CrudRepository

interface CustomerRepository extends CrudRepository<Customer, Long> {}

最后，我们需要配置 ApplicationContext 来启用仓库的创建

@Configuration
@EnableJdbcRepositories (1)
public class CustomerConfig extends JdbcConfiguration { (2)

    @Bean
    NamedParameterJdbcOperations operations() { (3)
        return new NamedParameterJdbcTemplate(dataSource());
    }

    @Bean
    PlatformTransactionManager transactionManager() { (4)
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource());
	}

    @Bean
    DataSource dataSource(){ (5)
        return new EmbeddedDatabaseBuilder()
                .generateUniqueName(true)
                .setType(EmbeddedDatabaseType.HSQL)
                .addScript("create-customer-schema.sql")
                .build();
    }
}

让我们逐步过一下配置。

1. EnableJdbcRepositories 启用仓库的创建。由于它需要一些 Bean 的存在，所以我们需要其余的配置。

2. 继承 JdbcConfiguration 会向 ApplicationContext 添加一些默认的 Bean。你可以重写其方法来定制 Spring Data JDBC 的某些行为。目前，我们使用默认实现。

3. 真正重要的部分是 NamedParameterJdbcOperations，它在内部用于向数据库提交 SQL 语句。

4. 严格来说，事务管理器不是必需的。但那样你就没有对跨越单个语句的事务的支持了，没人想这样，对吧？

5. Spring Data JDBC 不直接使用 DataSource，但是，由于 TransactionManager 和 NamedParameterJdbcOperations 都需要它，将其注册为一个 Bean 是确保两者使用同一实例的简单方法。

这就是开始使用它所需的一切。现在我们在测试中试用一下

@RunWith(SpringRunner.class)
@Transactional
@ContextConfiguration(classes = CustomerConfig.class)
public class CustomerRepositoryTest {

    @Autowired CustomerRepository customerRepo;

    @Test
    public void createSimpleCustomer() {

        Customer customer = new Customer();
        customer.dob = LocalDate.of(1904, 5, 14);
        customer.firstName = "Albert";

        Customer saved = customerRepo.save(customer);

        assertThat(saved.id).isNotNull();

        saved.firstName = "Hans Albert";

        customerRepo.save(saved);

        Optional<Customer> reloaded = customerRepo.findById(saved.id);

        assertThat(reloaded).isNotEmpty();

        assertThat(reloaded.get().firstName).isEqualTo("Hans Albert");
    }
}

@Query 注解

只使用 CrudRepository 的基本 CRUD 方法可能不足够。我们决定将查询派生（Query Derivation），即 Spring Data 根据方法名生成查询的常用功能，推迟到后续版本。在此之前，你可以使用简单的 @Query 注解在仓库方法上指定查询

@Query("select id, first_name, dob from customer where upper(first_name) like '%' || upper(:name) || '%' ")
List<Customer> findByName(@Param("name") String name);

注意，如果你使用 -parameters 编译标志进行编译，则不需要 @Param 注解。

如果你想执行更新或删除语句，可以在方法上添加 @Modifying 注解。

让我们创建另一个测试来尝试新方法。

@Test
public void findByName() {

    Customer customer = new Customer();
    customer.dob = LocalDate.of(1904, 5, 14);
    customer.firstName = "Albert";

    Customer saved = customerRepo.save(customer);

    assertThat(saved.id).isNotNull();

    customer.id= null; (1)
    customer.firstName = "Bertram";

    customerRepo.save(customer);

    customer.id= null;
    customer.firstName = "Beth";

    customerRepo.save(customer);

    assertThat(customerRepo.findByName("bert")).hasSize(2); (2)
}

1. 由于 Java 对象与其对应行之间的关联仅在于其 Id 和类型，将 Id 设置为 null 并再次保存会创建数据库中的另一行。

2. 我们进行的是不区分大小写（类似）的搜索，因此我们找到了 "Albert" 和 "Bertram"，但没有找到 "Beth"。

结束语

关于 Spring Data JDBC 还有更多内容可学习。请继续阅读 Spring Data JDBC References and Aggregates

或者你可以查看示例、文档，当然还有源代码。如果你有问题，请在 StackOverflow 上提问。如果你发现了 Bug 或想提出功能请求，请创建 Issue。