The Spring Cloud Data Flow 团队很高兴地宣布 1.6 M1 版本和 1.5.2 版本的发布。

对于 1.6 M1，请按照入门指南操作，了解本地服务器、Cloud Foundry和Kubernetes。

对于 1.5.2，请按照入门指南操作，了解本地服务器、Cloud Foundry和Kubernetes。

1.6 M1 的改进领域

• DSL 和部署属性解析

• 任务执行状态

• 组合任务运行器安全

• 仪表盘

• Kubernetes 部署

DSL 和部署属性解析

使用自定义参数启动任务是影响任务应用程序在运行时表现出不同行为的一种好方法。想象一下，影响接受时区作为参数的批处理作业（作为任务运行）以执行特定于时区的数据处理。在此版本中，我们已调整解析逻辑以包含键值对作为值。感谢社区的报告、反馈和用例分享。

在审查流和任务定义的内联与基于属性文件的属性的解析规则时，社区发现行为存在差异，并且我们已为此提供了一般指导的文档。

任务执行状态

以前存储了任务执行状态，但未在 shell 或 UI 中显示。现在显示了 :)

组合任务运行器安全

随着社区持续关注，我们添加了支持，以启用组合任务运行器与数据流服务器之间的安全访问。我们添加了基本身份验证支持，并在即将发布的版本中添加数据流支持的其他安全选项。

仪表盘改进

任务/作业和关于选项卡已重新设计，以与 UI 的其他部分保持一致。批量操作、分页、布局和视图的一般外观和感觉都已现代化。

任务选项卡、子选项卡和页面视图之间的路由和导航已更新。您会注意到在列表与详细信息页面之间导航时的状态管理改进，反之亦然。

Kubernetes 部署

一些改进，包括支持部署具有安全执行器的 Boot 应用程序，以便在运行时可以解析存活性探测和就绪性探测。

现在可以为每个流/任务部署传递自定义的服务帐户名称。这在不同的流/任务部署需要不同的安全权限的情况下特别有用。

1.5.2 的改进领域

• 与 1.6.0.M1 中相同的 Kubernetes 支持

• 小的错误修复

接下来是什么…​

正在开发将PCF Scheduler集成到 Cloud Foundry 的 Data Flow 中。请继续关注下周即将发布的下一个里程碑。

保持联系…​

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