来自 Spring Cloud Data Flow 团队很高兴地宣布发布 1.5.0 RC1。请遵循入门指南，了解有关 本地服务器、Cloud Foundry 和 Kubernetes 的信息。

以下是亮点

常规改进

• 切换到 Hikari 连接池并重构代码以减少连接使用。

• 修复了底层部署程序库中的几个错误。

仪表盘

• 现在可以通过 流构建器 编辑已创建/部署的流。可以编辑应用程序和部署属性并重新部署。还可以切换应用程序版本。

• 所有列表页面都添加了一个新的分页器组件。可以切换每页显示 20、30、50 或 100 个项目。这进一步简化了批量操作工作流。

• 引入了通过 Selenium 和 SauceLabs 进行的端到端测试。

应用程序启动器

• 新版本 - Celsius.SR2

• 更新了 Rabbit 源/接收器以在 PCF 上工作

• 更新了 Python 应用程序

Kubernetes 服务器

• 由于 核心工作负载 API 进入 GA，客户端和集群版本的兼容性得到了改进。例如，用于分区流式处理管道的 StatefulSet 部署会动态解析版本兼容性 - 不再需要硬编码 StatefulSet 端点。

• 扩展添加到“pod”配置中的注释支持，现在还可以将自定义注释添加到“作业”部署中。

• 现在支持使用自定义存活性探针和就绪性探针端口进行部署。

查看 1.5.0.M1 版本博客，了解已添加到 1.5 代码库中的新功能改进。

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