Spring Cloud Data Flow 团队很高兴地宣布发布 1.5.0 RC1。 请按照 本地服务器、Cloud Foundry 和 Kubernetes 的*入门*指南进行操作。

以下是亮点

一般改进

• 切换到 Hikari 连接池并重构代码以使用更少的连接。

• 底层部署库中的多个错误修复。

仪表板

• 现在可以从 Stream Builder 编辑已创建/部署的流。 可以编辑和重新部署应用程序和部署属性。 也可以切换应用程序版本。

• 一个新的分页器组件已添加到所有列表页面。 可以在每页 20、30、50 或 100 个项目之间切换。 这进一步简化了批量操作工作流程。

• 通过 Selenium 和 SauceLabs 引入端到端测试。

应用程序启动器

• 新版本 - Celsius.SR2

• 更新了 Rabbit source/sink 以在 PCF 上工作

• 更新了 python 应用程序

Kubernetes 服务器

• 由于 核心工作负载 API 已正式发布，客户端和集群版本兼容性已得到改进。 例如，用于分区流式管道的 StatefulSet 部署动态解析版本兼容性 - 不再有硬编码的 StatefulSet 端点。

• 扩展添加到“pod”配置的注释支持，现在还可以将自定义注释添加到“jobs”部署。

• 现在支持使用自定义活跃度和就绪探针端口进行部署。

查看 1.5.0.M1 发布博客，了解已添加到 1.5 代码库的新功能改进。

保持联系……

与往常一样，我们欢迎反馈和贡献，请通过 Stackoverflow 或 GitHub 或通过 Gitter 与我们联系。

请试用一下，分享您的反馈，并考虑为该项目做出贡献！