Spring Cloud Data Flow 1.3.0.RC1 发布

发布 | Mark Pollack | 2018年1月24日 | ...

我们很高兴地宣布 Spring Cloud Data Flow 及其相关项目生态系统的 1.3.0.RC1 版本发布。

请按照 本地服务器Cloud FoundryKubernetes 的入门指南进行操作。

发布亮点

Skipper 功能开关

为了简化使用 Skipper 部署流的整体体验,一个功能开关允许您在 skipper 模式和之前的“经典”模式之间切换。此功能开关在 Shell 和 Server 中均有使用。默认值为使用“经典”的非 skipper 模式。要启用 skipper 模式,请传入以下 Spring Boot 选项。

java -jar spring-cloud-dataflow-server-local-1.3.0.RC1.jar \ --spring.cloud.dataflow.features.skipper-enabled=true

java -jar spring-cloud-dataflow-shell-1.3.0.RC1.jar --dataflow.mode=skipper

这还允许我们移除在 1.3 M3 中引入的 `stream skipper` 命令,并将 skipper 的行为合并到 `stream` 命令中。

Stream 部署属性已持久化

您可以使用 `stream info` 命令检索部署属性。

版本化应用注册表

在 Skipper 模式下,可以注册 stream 应用的多个版本。部署 stream 时会使用默认版本。您可以使用新的 `app default` 命令来设置默认版本。升级 stream 中的应用版本时,必须先在 Data Flow 中注册它。

仪表板改进

您可以重新启动和停止已运行的批作业,还可以获取有关 stream 的更多信息,例如每个应用版本以及应用/部署属性。

JavaDSL

添加了部署属性构建器,以帮助避免在设置常用部署属性时出现拼写错误。

本地调试

本地服务器允许您在调试模式下部署任务和 stream 应用,以便您可以附加调试器。

一如既往,我们欢迎反馈和贡献,因此请通过StackoverflowGitHubGitter与我们联系。

请试用,分享您的反馈,并考虑为项目做出贡献!

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