Spring 社区的朋友们，大家好！

我很高兴宣布 Apache Geode 的Spring Session Data Geode和 Pivotal GemFire 的Spring Session Data GemFire的第二个里程碑版本。

第二个里程碑版本带来了许多受欢迎的改进，包括

• 升级到Spring Framework 5.0.0.RELEASE。

• 升级到Spring Data Kay-RELEASE。

• 升级到Spring Session 2.0.0.M4。

• 升级到Spring Boot 2.0.0.M4。

• 添加对 Pivotal GemFire 和 Apache Geode PDX 序列化的支持。

• 引入一个新的 序列化框架和适配器，用于 Pivotal GemFire/Apache Geode 的数据序列化和 PDX 框架。

这两个构件都可以使用 Maven 从Spring的 libs-milestone 存储库下载…

  <dependency>
    <groupId>org.springframework.session</groupId>
    <artifactId>spring-session-data-geode</artifactId>
    <version>2.0.0.M2</version>
  </dependency>

或者，使用 Gradle…

compile 'org.springframework.session:spring-session-data-geode:2.0.0.M2

要将Spring Session 与 Pivotal GemFire 一起使用，只需将构件从 spring-session-data-geode 切换到 spring-session-data-gemfire。版本保持不变。

从数据序列化到 PDX

许多用户一直要求 Pivotal GemFire 和 Apache Geode 的Spring Session 支持 PDX 序列化。鉴于 PDX 具有高度的“可移植性”，这很有意义，详见参考指南。

PDX 的主要优势之一是，在使用客户端/服务器拓扑的 GemFire/Geode 缓存客户端应用程序中的Spring Boot中使用Spring Session时，您不需要集群中服务器类路径上的 Pivotal GemFire 或 Apache Geode 的 Spring Session。 事实上，您甚至不需要将存储在（HTTP）Session 中并持久化到集群中 GemFire/Geode 服务器上的应用程序域对象类放在服务器的类路径上。

Spring Session Data GemFire/Geode 现在默认使用 PDX。 但是，只需切换 @EnableGemFireHttpSession 注释中的 bean 引用，就可以很容易地在数据序列化和 PDX 之间切换。

OOTB，Spring Session Data GemFire/Geode 代表用户注册 2 个 beans，实现每个 GemFire/Geode 序列化策略。

要显式声明您希望启用 Spring Boot、Spring Session 的应用程序使用 PDX 序列化，请在 @EnableGemFireHttpSession 注释中将新的 sessionSerializerBeanName 属性设置为 GemFireHttpSessionConfiguration.SESSION_PDX_SERIALIZER_BEAN_NAME…

@SpringBootApplication
@EnableGemFireHttpSession(sessionSerializerBeanName =
    GemFireHttpSessionConfiguration.SESSION_PDX_SERIALIZER_BEAN_NAME
class Application {
  ...
}

要使用数据序列化并利用 Deltas，请将 sessionSerializerBeanName 设置为 GemFireHttpSessionConfiguration.SESSION_DATA_SERIALIZER_BEAN_NAME…

@SpringBootApplication
@EnableGemFireHttpSession(sessionSerializerBeanName =
    GemFireHttpSessionConfiguration.SESSION_DATA_SERIALIZER_BEAN_NAME
class Application {
  ...
}

有关将 PDX 与 Spring Session 和 Pivotal GemFire 或 Apache Geode 结合使用的更多详细信息，请参见参考指南。

序列化框架

Spring Session Data GemFire/Geode 引入了一个新的 SessionSerializer 接口，允许用户自定义如何将 Session 序列化到 Pivotal GemFire 或 Apache Geode。

interface SessionSerializer<T, IN, OUT> {

  void serializer(T session, OUT out);

  T deserialize(IN in);

  boolean canSerialize(Class<?> type);
}

用户可以提供此接口的自定义实现，将其注册为 Spring 上下文中的 bean，将 sessionSerializerBeanName 属性设置为自定义 SessionSerializer bean 定义的名称，并且 Spring Session Data GemFire/Geode 将调整并注册此 bean 作为 Pivotal GemFire 或 Apache Geode 中的 PdxSerializer。

例如…

@SpringBootApplication
@EnableGemFireHttpSession(sessionSerializerBeanName = "customSerializer")
class Application {

  @Bean
  SessionSerializer<Session, PdxReader, PdxWriter> customSerializer() {
    // return an instance of a custom `SessionSerializer` implementation
  }
}

这只是冰山一角。 有关更多详细信息，请参见有关新序列化框架的参考指南。

反馈

与往常一样，非常感谢对此次发布的任何反馈。 用户可以在 StackOverflow 上联系，提交 GitHub Issues，或者在下面分享您的评论。 您也可以在 Twitter 上与我联系，@john_blum。

SpringOne Platform 2017

另请务必查看今年在 SpringOne Platform 2017 上的阵容。 这将是值得纪念的一年，有如此精彩的内容…Spring Framework 5 早期支持 JDK 9、Reactive 和Functional 编程，与 JUnit 5 和 Kotlin 集成。 有太多很酷的东西要学习！