Spring 社区的朋友们，大家好！

我很高兴地宣布 Spring Session Data Geode for Apache Geode 和 Spring Session Session Data GemFire for Pivotal GemFire 的首个里程碑版本发布。

这两个构件都可以使用 Maven 从 Spring 的 libs-milestone 存储库下载……

  <dependency>
    <groupId>org.springframework.session</groupId>
    <artifactId>spring-session-data-geode</artifactId>
    <version>2.0.0.M1</version>
  </dependency>

或者使用 Gradle……

  compile 'org.springframework.session:spring-session-data-geode:2.0.0.M1'

要将 Spring Session 与 Pivotal GemFire 结合使用，只需将构件从 spring-session-data-geode 切换到 spring-session-data-gemfire。

背景

前段时间，Spring Session Core 的创建者兼项目负责人 @rob_winch 通过将先前支持的数据存储分解为单独的模块，重新组织了 Spring Session 项目。

此拆分的主要驱动因素是使受支持的 Spring Session 数据存储提供程序能够根据社区和客户的需求独立发展。

嗯，Pivotal GemFire 是从核心 Spring Session 项目中分离出来的受支持的数据存储之一。 除了 Pivotal GemFire 之外，对 Apache Geode 的支持也在开发中。

因此，今天完成了对受支持的 Spring Session 数据存储的支持，现在正式包括 Apache Geode 和 Pivotal GemFire，以及 Redis、MongoDB、JDBC 和 Hazelcast，在 2.0 版本系列中。

此版本包含

Spring Session Data Geode 和 Spring Session Data GemFire 都包含以下改进……

• 与 Spring Framework 5.0.0.RC3 兼容。

• 与 Spring Boot 2.0.0.M2 一起运行。

• 基于 Spring Session core 2.0.0.M3。

• 基于 Spring Data Kay RC2，其中包括 _Spring Data Geode 2.0.0.RC2 和 _Spring Data GemFire 2.0.0.RC2。

• 分别基于 Apache Geode 1.2.0 和 Pivotal GemFire 9.1.0。

• 修订了 文档。

• 使用 Spring Data Geode/GemFire 的 新的 基于 Annotation 的配置模型大大简化了配置。 请参阅 示例。

例如，要构建一个使用 Spring Session Data Geode 管理 HttpSession 的 Spring Boot 应用程序，开发人员只需执行以下操作……

@SpringBootApplication
@ClientCacheApplication
@EnableGemFireHttpSession
class MyApplication {

  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
  }
}

只需 Spring Data Geode 的 @ClientCacheApplication 和 Spring Session Data Geode 的 @EnableGemFireHttpSession 注释即可将您的 Spring Boot 应用程序变成一个 Geode 缓存客户端，该客户端能够通过将数据分发到 Geode 服务器集群来管理 HTTP Session 状态，从而实现快速可靠（复制）的访问，从而确保您的用户体验您的应用程序是不间断的，并且是一流的。

当与 Pivotal Cloud Foundry 的 强大功能、Pivotal Cloud Cache 图块以及 新的 Session State Caching 计划结合使用时，您就拥有了成功的秘诀！

反馈

如果您对此版本有任何反馈，我鼓励您通过 StackOverflow、GitHub Issues 或通过评论部分与我们联系。 您也可以在 Twitter 上 ping 我 @john_blum。

当然，最好的反馈来自 贡献。