我代表团队高兴地宣布 Spring Cloud Data Flow 1.2 的第三个里程碑版本已发布。

注意： 开始使用这个新版本的一个好方法是遵循项目页面上的发布矩阵，其中包含下载坐标和参考指南的链接。

1.2 M3 版本亮点

配套元数据 Artifact

作为期待已久的改进 Shell 和 Dashboard 应用属性信息访问的特性的一部分，我们为 Stream 和 Task 应用引入了一个新的可选 artifact——我们称之为“配套元数据 artifact”。通过此功能，流处理和任务应用程序及其属性在基于 Docker 和 Maven 的应用程序 artifact 中成为了一等公民。

配套元数据 artifact 是一个轻量级的瘦 jar artifact，其中包含 JSON 格式的属性元数据，并为每个开箱即用的应用程序生成。考虑到此 artifact 的较小尺寸，我们在应用程序注册时预取元数据文件。任何下游操作，包括 app info <app-type>:<app-name> shell 命令或在 Dashboard 上加载属性对话窗口，您都会发现应用程序属性填充效率更高，而不必等待整个 uber-jar 下载完成。

此功能引入了一个新的maven 插件。任何自定义应用程序都可以使用此插件来生成配套元数据 artifact。

注意： 使用配套元数据 artifact 注册应用程序不是强制性的，我们仍然保留以前的体验，并且它将继续按预期工作。

环境信息端点

“/about” RESTful 端点已更新，可以探测各自运行时环境的详细信息，包括依赖项、版本、功能开关、平台版本等。此端点可用于版本兼容性检查和 Bug 报告。同样的信息可在 Dashboard 的“关于”页面上的“显示详细信息”按钮中获取，并可以从该详细信息页面复制到剪贴板。

{
	"featureInfo": {
		"analyticsEnabled": true,
		"streamsEnabled": true,
		"tasksEnabled": true
	},
	"versionInfo": {
		"implementation": {
			"name": "spring-cloud-dataflow-server-local",
			"version": "1.2.0.M3"
		},
		"core": {
			"name": "Spring Cloud Data Flow Core",
			"version": "1.2.0.M3"
		},
		"dashboard": {
			"name": "Spring Cloud Dataflow UI",
			"version": "1.2.0.M2"
		},
		"commitId": "d10dfcd5626dfe38fdb6059af21430743e28f545",
		"shortCommitId": "d10dfcd",
		"commitTime": "2017-03-21T18:33:04.000Z",
		"branch": "master"
	},
	"securityInfo": {
		"authenticationEnabled": false,
		"authorizationEnabled": true,
		"formLogin": false,
		"authenticated": false,
		"username": null,
		"roles": []
	},
	"runtimeEnvironment": {
		"appDeployer": {
			"deployerImplementationVersion": "1.2.0.M3",
			"deployerName": "LocalAppDeployer",
			"deployerSpiVersion": "1.2.0.M3",
			"javaVersion": "1.8.0_101",
			"platformApiVersion": "Mac OS X 10.11.6",
			"platformClientVersion": "10.11.6",
			"platformHostVersion": "10.11.6",
			"platformSpecificInfo": {},
			"platformType": "Local",
			"springBootVersion": "1.5.2.RELEASE",
			"springVersion": "4.3.7.RELEASE"
		},
		"taskLauncher": {
			"deployerImplementationVersion": "1.2.0.M3",
			"deployerName": "LocalTaskLauncher",
			"deployerSpiVersion": "1.2.0.M3",
			"javaVersion": "1.8.0_101",
			"platformApiVersion": "Mac OS X 10.11.6",
			"platformClientVersion": "10.11.6",
			"platformHostVersion": "10.11.6",
			"platformSpecificInfo": {},
			"platformType": "Local",
			"springBootVersion": "1.5.2.RELEASE",
			"springVersion": "4.3.7.RELEASE"
		}
	},
	"_links": {
		"self": {
			"href": "http://localhost:9393/about"
		}
	}
}

Deployer 属性解析改进

在之前的 1.2.M1 版本中，我们在 DSL 层面区分了应用程序属性和 deployer 属性的概念。这种区分在某些场景下对整体解析行为产生了残余的副作用。解析器结构已重新审视，并且不一致之处已得到解决。

Shell 的角色感知

在 1.2 M2/M3 中，我们添加了 RBAC 的基础并在 Dashboard 中提供了支持。现在已提供Shell 的角色感知支持。

Spring Cloud Stream App Starters Bacon.RC1

Spring Cloud Stream App Starters Bacon.RC1 的下一个版本已发布。此版本基于 Spring Cloud Dalston.RC1 和 Spring Cloud Stream Chelsea.RC1 的改进和 Bug 修复。一如既往，我们为 RabbitMQ、Apache Kafka 0.9 和 Apache Kafka 0.10 Binder 实现生成了开箱即用的应用程序。您可以从项目站点找到批量导入开箱即用应用程序的 bit.ly 链接。

Spring Cloud Task App Starters Belmont.M1

推荐的任务应用程序 starter 是 Spring Cloud Task App Starters Belmont.M1 版本的一部分。您可以从项目站点找到批量导入开箱即用应用程序的 bit.ly 链接。

发布说明

请查看发布说明，了解有关所有已解决问题的更多详情，以及相关配套项目中已解决问题的链接。

下一个里程碑 - 1.2.0.RC1

进一步增强对 Shell、DSL 和 Dashboard 中将 Docker artifact 作为一等公民的支持。

编排“批处理作业或任务组合”的能力正在取得进展。一套新的 DSL 原语正在开发中，以支持从 Shell/UI 实现此能力。

正在计划在即将发布的版本中添加流处理管道的指标和监控功能。目前正在开发深入分析单个流处理应用程序性能（包括其发送/接收速率）以及汇总整个管道指标的功能。

---

反馈非常重要。请在 StackOverflow 和 GitHub 上联系我们，提出问题和功能请求。我们也欢迎贡献！任何有助于改进 Spring Cloud Data Flow 生态系统的帮助都将不胜感激。