录制于 SpringOne Platform 2016。演讲者：Katie Mooney；zData 营销运营总监；Cahlen Humphreys；zData 大数据解决方案架构师；Dillon Woods；zData 首席技术官幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/lessons-learned-migrating-from-spring-xd-to-spring-data-cloud-flow-katie-mooney-dillon-woods-cahlen-humphreys

本课程的目标是教公司如何使用实时数据结合 Spring Cloud Data Flow、Spark 2.0 和 Spark ML 进行预测。它将涵盖如何在 Spark 2.0 中使用 Spark ML 训练模型。训练完成后，我们将向您展示如何使用该模型和 Spring Cloud Data Flow 进行实时预测。

在本课程中，我们将指出 Spring XD 中已在 Spring Cloud Data Flow 中解决的关键差异。我们将重点介绍为什么我们认为 Spring Cloud Data Flow 拥有更光明的前景，因为它使用 Spring 编写了实时分析仪表板。本课程还将重点介绍 Cloud Foundry 及其如何用于快速部署和集成新的流功能。

我们将介绍的内容：- 流式数据的最佳实践 - 用于数据点传输的总线服务 - 流扩展和开发 - 功能清洗、规范化和转换技术 - 在 Spark 和 Spark ML 中训练和验证模型 - 在 Cloud Foundry 中监控您的流式应用程序