我们很高兴地宣布 Spring Cloud Task 1.0.1.RELEASE 版本现已发布。这是 Spring Cloud Task 推荐的 GA（通用可用）版本，可通过 Maven Central 和其他常规渠道获取。

我们是如何走到这一步的？

Spring Cloud Task 是 Spring 组合中数据应用程序演进过程中的一步。在发布此版本之际，回顾我们走到这一步的过程可能会有所帮助。

始于 Spring Batch

基于 Spring 组合，此类有限工作负载的演进实际上始于 Spring Batch。Spring Batch 作为 Spring 框架最重要的特定工作负载的扩展，提供了以企业友好方式执行有限处理量的功能。它提供了多种处理模型（Tasklet 对比 Chunk）以及可扩展性选项，允许优化单 JVM 内和使用多个 JVM 的数据处理。多年来，Spring Batch 一直是 JVM 上有限处理的标准代表。

介绍 Spring XD

Spring XD 是 Spring Cloud Task 演进的下一步。Spring XD 提供了在分布式环境中编排 Spring Batch 作业的能力。然而，Spring XD 虽然为批处理作业的编排提供了出色的工具，但也让我们认识到需要一个比作业更抽象的工具。放眼大数据世界（以及更广泛的领域）的用例，许多都不需要批处理作业的开销，因此强行采用该模型来处理流程并不合理。这让我们开始思考...

审视现代运行时

将 Spring XD 重构为 Spring Cloud Data Flow 也为我们提供了一些见解。在审视 Cloud Foundry、Mesos、YARN 和 Kubernetes 等现代应用程序运行时时，我们发现其中大多数都为短期应用程序提供了设施。然而，用户与它们交互、跟踪结果等方式因运行时而异。在 Cloud Foundry 上，Diego 提供了任务的概念，但其结果是短暂的。在 YARN 上，有作业历史服务器，但可能已配置也可能未配置。Kubernetes 在作业完成后会保留 pod。

提供一种独立于平台的方式来构建有限数据微服务，并同时提供操作和功能特性，这将非常有用……

这引出了 Spring Cloud Task

Spring Cloud Task 的诞生源于这样一个理念：企业环境中存在一些无需长时间运行的应用程序即可执行的功能。

Spring Cloud Task 提供以下功能：

• 简单的编程模型 - Spring Cloud Task 构建于 Spring Boot 之上，并为其提供了额外的功能。通过使用 @EnableTask 注解，无需额外代码即可获得 Spring Cloud Task 的功能。
• 任务存储库 - Spring Cloud Task 提供了以独立于平台的方式监视和记录任务结果的能力。因此，无论您使用的是裸金属、Cloud Foundry、Kubernetes、Mesos 等，操作任务的方式都保持一致。
• 扩展点 - Spring Cloud Task 提供了通过监听器扩展任务的能力。这允许您在任务之前和之后执行逻辑，以及在出现问题时执行逻辑。
• 与 Spring Batch 集成 - 将 Spring Batch 作业作为 Spring Cloud Task 运行，可以通过 Spring Cloud Data Flow 在运行时动态管理。Spring Cloud Task 提供了将批处理作业作为独立的任务运行，或者通过 Spring Cloud Data Flow 进行编排的能力，从而在您的环境中提供更大的弹性，而无需让作业在容器中等待执行。Spring Cloud Task 还提供了一个 PartitionHandler，允许将工作进程作为分区作业的任务启动。
• 与 Spring Cloud Stream 集成 - Spring XD 提供了通过消息启动和监视作业的能力。Spring Cloud Task 将这些相同的功能带给开发人员，而没有 XD 容器的影响。通过在类路径上包含正确的依赖项，Spring Cloud Task 能够使任务和作业（作为任务运行）发出信息性消息，并能通过 Spring Cloud Stream 通过消息启动任务。

1.0.1.RELEASE 版本有哪些新功能？

上面提到的所有主要功能在 1.0.0.RC1 版本中就已经可用，您可以在此处阅读相关信息。此版本的主要变化在于依赖项进行了重构，因此，您不再需要同时包含 spring-cloud-task-core 和所需的其他任务模块，现在只需包含 spring-cloud-task-starter 依赖项以及您想要的用于获取预期功能的其他 Spring 模块。

例如，如果开发人员想编写一个作为任务运行的批处理作业，那么以前需要在 pom 文件中包含 spring-cloud-task-core、spring-cloud-task-batch 和 spring-boot-starter-batch，而现在只需要 spring-cloud-task-starter 和 spring-boot-starter-batch。批处理功能将自动为您引导（并提供简单的覆盖选项，如同所有 Boot 自动配置一样）。

未来展望

Spring Cloud Task 现在已正式发布，我们非常期待您的反馈。我们的短期重点将是改进 Spring Cloud Task 与 Spring Cloud Data Flow 及其支持的运行时的互操作性。此外，我们期待在下方的评论区、其他在线渠道（如 StackOverflow 和 Twitter）以及在下个月的 Spring One Platform 大会上听到您的声音！