我代表团队很高兴地宣布 Spring Cloud Stream 1.0.0.RELEASE 正式发布。工件可以在 Spring 仓库 和 Maven Central 中找到。

Spring Cloud Stream 的目标是成为一个轻量级的框架，用于开发事件驱动的微服务，它基于 Spring Boot 易于开发和部署的特点，以及 Spring Integration 的组件模型和集成功能。作为 Spring Cloud 项目家族的一部分，它特别关注云原生架构。

为了简化流式处理和更传统的企业集成的开发，它提供了一些原语和抽象，例如

• 不同逻辑应用程序之间的持久发布-订阅语义；
• 用于扩展单个应用程序的消费者组支持；
• 声明式分区支持；
• 声明式消息转换支持；

以上所有功能都通过框架的 Binder 抽象以与中间件无关的方式实现，这使得不同的实现能够使模型适应通信中间件的原生功能。这允许开发人员专注于业务抽象，并开发可在不同类型的消息中间件中使用的可重用组件。Spring Cloud Stream 1.0.0.RELEASE 附带了 Apache Kafka 和 Rabbit MQ 的 Binder。其他实现，例如 Gemfire 也是可用的。

完整的特性列表可以在 参考文档 中找到，示例可以 在这里找到。

从 第一次提交开始，来自 Spring 团队和社区的 21 位贡献者已经添加了 506 次提交并解决了 189 个问题。

Spring Cloud Stream 的历史比其提交历史更久远。它是从云原生、面向微服务的角度重新思考 Spring XD（其当前代码很大一部分来源于此）的一部分，更具体地说，是以 Spring Boot 和 Spring Cloud 友好的方式重新定义模块和消息总线概念。它提供了编写长生命周期微服务的机制，这些微服务可以通过 Spring Cloud Data Flow 在各种平台（Cloud Foundry、Apache YARN、Kubernetes、Apache Mesos）上编排和部署到复杂的流式管道中，与面向任务的兄弟项目 Spring Cloud Task 相对应。它为 丰富的 Spring Cloud Stream 应用生态系统 提供了动力，这些应用集成了各种类型的中间件和数据存储，这得益于其 Spring Integration 基础。它还为其他一些 Spring Cloud 项目提供动力：Spring Cloud Bus、Spring Cloud Hystrix 和 Spring Cloud Sleuth，它们作为早期采用者提供了极有价值的输入。

感谢并祝贺所有参与这段旅程的人，包括 Spring XD/Spring Cloud Data Flow 团队的现任和前任成员，尤其是社区成员，他们要么直接贡献，要么为项目的成功提供了必要的反馈。没有你们的帮助，我们不可能走到今天，希望你们能继续这样做。

你可以在 GitHub、Stack Overflow 或 Twitter 上找到我们。

至于未来，我们预期的 路线图 包括以下内容：

• Kafka 0.9 客户端支持
• 支持响应式 Binder 和响应式编程模型
• 添加新的 Binder 类型，例如 JMS 或 Kinesis
• 模式注册和演变支持

加入我们，踏上下一段旅程！

如果你参加了在巴塞罗那举行的 Spring IO，我将在 5 月 20 日星期五谈论 Spring Cloud Stream。Spring 团队成员还有许多其他精彩的演讲，所以请查看 议程。

这也要提醒大家，今年 8 月 1 日至 4 日，Spring One Platform 将在拉斯维加斯举行，如果你还没有这样做，请考虑 获取门票。