网络研讨会回放:使用数据微服务在云中进行流处理

新闻 | Pieter Humphrey | 2016年3月30日 | ...

演讲者:Marius Bogoevici, Pivotal

可扩展数据处理的未来是事件驱动的微服务!它们提供了一个强大的范式,可以解决分布式应用程序通常遇到的可用性、数据一致性或通信复杂性等问题,并允许创建复杂且可扩展的数据处理管道。

基于 Spring Boot 提供的易于开发和部署的优势,以及 Spring Cloud 的云原生能力,Spring Cloud Stream 项目为创建事件驱动的微服务提供了一个简单而强大的框架。它们可以轻松开发基于 Spring Integration 能力的数据处理 Spring Boot 应用程序。在更高级别的抽象中,Spring Cloud Data Flow 是一个集成的编排层,为部署和管理由独立微服务组成的复杂数据管道提供了高效率的体验。流使用 DSL 抽象来定义,并通过 shell 和 Web UI 进行管理。此外,可插拔的运行时 SPI 允许 Spring Cloud Data Flow 在 Apache YARN、Cloud Foundry、Kubernetes 或 Apache Mesos 等各种分布式运行时平台之间协调这些应用程序。

您将看到在从本地集群到远程云的不同平台上进行的实时部署演示,以展示开发者体验的简便性。

Spring Cloud Data Flow 3 部分网络研讨会系列:Spring Cloud Task Spring Cloud Data Flow

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