演讲者：Marius Bogoevici，Pivotal

可扩展数据处理的未来是事件驱动的微服务！它们提供了一个强大的范例，可以解决通常与分布式应用程序相关的诸如可用性、数据一致性或通信复杂性等问题，并允许创建复杂且可扩展的数据处理管道。

基于Spring Boot提供的易于开发和部署以及Spring Cloud的云原生功能，Spring Cloud Stream项目提供了一个简单而强大的框架，用于创建事件驱动的微服务。它们简化了开发基于Spring Integration功能的数据处理Spring Boot应用程序的过程。在更高的抽象级别上，Spring Cloud Data Flow是一个集成的编排层，它为部署和管理由独立微服务组成的复杂数据管道提供了高效的体验。流是使用DSL抽象定义的，可以通过shell和Web UI进行管理。此外，可插拔的运行时SPI允许Spring Cloud Data Flow跨各种分布式运行时平台（如Apache YARN、Cloud Foundry、Kubernetes或Apache Mesos）协调这些应用程序。

您将看到在从本地集群到远程云的不同平台上的实时部署演示，以展示开发体验的简单性。

Spring Cloud Data Flow三部分网络研讨会系列：Spring Cloud Task Spring Cloud Data Flow