使用数据微服务在云端进行流处理 主讲人：Marius Bogoevici, Pivotal

可扩展数据处理的未来是事件驱动的微服务！它们提供了一个强大的范式，可以解决分布式应用程序通常遇到的可用性、数据一致性或通信复杂性等问题，并允许创建复杂且可扩展的数据处理管道。

在 Spring Boot 提供的开发和部署便捷性以及 Spring Cloud 的云原生能力的基础上，Spring Cloud Stream 项目提供了一个简单而强大的框架，用于创建事件驱动的微服务。它们可以轻松开发基于 Spring Integration 能力的数据处理 Spring Boot 应用程序。在更高的抽象级别上，Spring Cloud Data Flow 是一个集成的编排层，为部署和管理由独立微服务组成的复杂数据管道提供了高效的开发体验。流使用 DSL 抽象定义，并通过 Shell 和 Web UI 进行管理。此外，可插拔的运行时 SPI 允许 Spring Cloud Data Flow 在 Apache YARN、Cloud Foundry、Kubernetes 或 Apache Mesos 等各种分布式运行时平台上协调这些应用程序。

您将看到在不同平台上的实时部署演示，从本地集群到远程云，以展示开发体验的简便性。

2016 年 3 月 22 日，星期二，伦敦时间下午 3:00 GMT 注册

2016 年 3 月 22 日，星期二，太平洋标准时间上午 10:00（旧金山 GMT-08:00） 注册