录制于 SpringOne2GX 2015 演讲者：Ludwine Probst & Ilayaperumal Gopinathan 大数据主题幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/apache-spark-for-big-data-processing

如今，我们生活在大数据时代。Hadoop 和 MapReduce 在大规模数据处理领域占据主导地位。然而，MapReduce 模型在各种类型的处理中显示出其局限性，尤其是在机器学习领域中经常遇到的高度迭代算法方面。

Spark 是一种内存数据处理框架，与 Hadoop 不同，它能够对大型数据集进行交互式和实时分析。此外，Spark 拥有更灵活的编程模型，并且比 Hadoop 具有更好的性能。

在本演讲中，我们的目标是描绘 Spark 的概况并浏览其生态系统，特别是 Spark Streaming 和 MLlib，并提供一个具体的示例。我们还将展示如何将 Spark 与 Spring XD 结合使用，从而使您能够利用每个平台的优势。