在 SpringOne2GX 2015 上录制。演讲者：Ludwine Probst & Ilayaperumal Gopinathan 大数据主题幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/apache-spark-for-big-data-processing

今天，我们生活在大数据的世界。 Hadoop 和 MapReduce 在大规模数据处理领域占据主导地位。但是，MapReduce 模型在各种类型的处理中都显示出其局限性，尤其是在机器学习领域中经常遇到的高度迭代算法方面。

Spark 是一个内存数据处理框架，与 Hadoop 不同，它提供对大型数据集的交互式和实时分析。此外，Spark 具有更灵活的编程模型，并且比 Hadoop 具有更好的性能。

在本次演讲中，我们的目标是介绍 Spark 并浏览其生态系统，特别是 Spark Streaming 和 MLlib，并提供一个具体的示例。我们还将展示如何将 Spark 与 Spring XD 结合使用，使您可以利用每个平台的优势。