录制于 SpringOne2GX 2015。主题：大数据 演讲者：Marius Bogoevici 幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/stream-processing-at-scale-with-spring-xd-and-kafka 近年来，数据量的急剧增加以及对低延迟的需求日益增长，导致业务需求和应用程序开发方法发生了根本性的转变。近实时数据处理开始变得越来越普遍，高吞吐量消息系统（如 Apache Kafka）已成为关键的构建块。Spring XD 专注于开发人员的体验和生产力，使开发大数据应用程序变得容易，无需处理集成和扩展大数据堆栈的细节。在 Kafka 的特定上下文中，这意味着允许开发人员从其特定功能和强大功能中获益，同时仍然专注于编写和测试业务逻辑。首先，我们将简要介绍 Spring 生态系统（在 Spring Integration 和 Spring Data 中）如何支持 Kafka，然后我们将讨论 Spring XD 如何将 Kafka 集成到外部数据源和传输中。并且因为我们喜欢所有实际的东西，演示的核心部分将引导您完成一个演示，向您展示如何通过 Spring XD 使用 RxJava 和 Kafka 构建高度可扩展的数据管道来释放 Kafka 的强大功能，使用 Spring XD 作为平台。