于 SpringOne2GX 2015 录制。轨道：大数据。演讲者：Sarah Aerni、Srivatsan Ramanujam、Jarrod Vawdrey。幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/data-driven-action-a-primer-on-data-science。摘要：在所有行业中，随着软件吞噬世界，数据正在喂养软件。然而，要真正从生成的数据中获得价值，必须对其进行分析并使其可操作。许多行业的转型实际上意味着数据驱动的行动。从创作新的电视节目，到帮助您轻松生活、节约宝贵有限资源或保护您健康的智能设备，摄入数据并构建模型对成功至关重要。本次会议将重点介绍如何构建这些模型的示例。构建模型需要什么？数据需要如何处理？为了使模型有效，您需要考虑什么？最后，我使用哪些工具来构建这些模型？本次会议中，我们将通过各种开源技术的实例，例如医疗、文本和传感器数据，由三位不同的演讲者解答这些问题。

• 处理和建模海量数据集的方法和开源工具
• 通过 PL/Java 扩展 Java 应用程序以实现 MPP 上的 NLP
• 用于实时监控和预测传感器读数的扩展框架