录制于 SpringOne2GX 2015。主题：大数据 讲师：Sarah Aerni，Srivatsan Ramanujam，Jarrod Vawdrey 幻灯片：http://www.slideshare.net/SpringCentral/data-driven-action-a-primer-on-data-science 摘要：在所有行业中，随着软件吞噬世界，数据正在为软件提供养料。然而，为了真正从生成的数据中获得价值，必须对其进行分析并使其可操作。许多行业的转型实际上正是如此，即数据驱动的行动。从创作新的电视节目，到帮助简化生活、节省宝贵的有限资源或保护健康的智能设备，摄取数据和构建模型对成功至关重要。本课程将重点介绍如何构建这些模型的示例。构建模型需要什么？需要如何处理数据？为了使模型有效，您需要考虑什么？最后，我使用什么工具来构建这些模型？在本课程中，我们将通过使用医疗、文本和传感器数据等不同类型数据的说明性用例来解答这些问题，这些用例使用了来自三位不同讲师的开源技术。

• 处理和建模海量数据集的方法和开源工具
• 通过 PL/Java 扩展 MPP 上用于自然语言处理的 Java 应用程序
• 用于传感器读数实时监控和预测的可扩展框架