我代表团队很高兴地宣布 Spring Cloud Stream 和 Spring Cloud Data Flow 项目系列的几个版本发布。

Spring Cloud Stream 1.0 M3 引入了以下功能

• 中间件绑定方面的许多改进。特别是支持 多个绑定器，因此您现在可以将 RabbitMQ 作为输入，将 Kafka 作为输出，例如。
• 分区改进

Spring Cloud Stream 模块 1.0 M2 添加了许多新的模块，并更新了文档。

• 源：文件、负载生成器、sftp 和 tcp
• 处理器：httpclient、PMML 和 Splitter
• 接收器：Cassandra、字段值计数器、文件、ftp、gemfire、HDFS 数据集、JDBC、tcp、吞吐量和 websocket

Spring Cloud Data Flow 1.0 M2 已将多个 Admin Server 实现拆分到单独的 github 存储库中。Spring Cloud Data Flow 核心项目支持在单独的 JVM 中的本地主机上部署模块

以下 Data Flow 实现也已发布

• Data Flow Apache YARN 1.0 M1
• Data Flow Cloud Foundry 1.0 M1
• Data Flow Apache Mesos 1.0 M1
• Data Flow Kubernetes 1.0 M1

UI 改进

• Admin UI 在所有 Admin 实现中都可用。
• Admin UI 添加了一个新的运行时模块选项卡，允许您远程监控和管理已部署的模块。
• Flo for Spring Cloud Data Flow 1.0 M1 现已提供，并支持用于创建流的拖放功能。

还有一个新的 Data Flow 示例存储库 用于收集一些常见用例，并期待一篇关于如何开始创建自己的自定义模块并在 Spring Cloud Data Flow 中部署它们的博文。

值得注意的是，我们正在使用带有 waffle.io 的 github 问题进行问题管理。每个项目的 github 页面上都有指向 waffle 板的链接。您可以在主 Spring Cloud Data Flow 项目页面下找到每个 github 项目页面的链接。