我谨代表团队，很高兴宣布 Spring Cloud Stream 和 Spring Cloud Data Flow 系列项目发布了几个新版本。

Spring Cloud Stream 1.0 M3 引入了以下功能：

• 中间件绑定方面进行了大量改进。特别是对支持 classpath 上的多个绑定器，这样您就可以例如使用 RabbitMQ 作为输入，Kafka 作为输出。
• 分区改进

Spring Cloud Stream Modules 1.0 M2 增加了许多新模块并更新了文档。

• Sources：File、Load Generator、sftp 和 tcp
• Processors：httpclient、PMML 和 Splitter
• Sinks：Cassandra、Field Value Counter、file、ftp、gemfire、HDFS Dataset、JDBC、tcp、throughput 和 websocket

Spring Cloud Data Flow 1.0 M2 已将多个 Admin Server 实现拆分到单独的 GitHub 存储库中。Spring Cloud Data Flow 核心项目支持在本地主机上将模块部署到单独的 JVM 中。

以下 Data Flow 实现也已发布：

• Data Flow Apache YARN 1.0 M1
• Data Flow Cloud Foundry 1.0 M1
• Data Flow Apache Mesos 1.0 M1
• Data Flow Kubernetes 1.0 M1

UI 改进

• Admin UI 在所有 Admin 实现中均可用。
• Admin UI 添加了一个新的 Runtime Modules 选项卡，允许您远程监控和管理已部署的模块。
• Flo for Spring Cloud Data Flow 1.0 M1 现已发布，支持拖放功能来创建 Streams。

还有一个新的 Data Flow Samples 存储库，用于收集一些常见的用例，并期待一篇关于如何开始创建自己的自定义模块并在 Spring Cloud Data Flow 中部署它们的博客文章。

值得注意的是，我们正在使用 waffle.io 的 GitHub issues 进行问题管理。Waffle 板的链接在每个项目的 GitHub 页面上。您可以在主 Spring Cloud Data Flow 项目页面下找到指向每个 GitHub 项目页面的链接。