我很高兴代表团队宣布 Spring Cloud Stream 和 Spring Cloud Data Flow 系列项目中的几个版本。

Spring Cloud Stream 1.0 M3 引入了以下功能

• 中间件绑定的许多改进。 特别是支持 多个绑定器，例如，您现在可以将 RabbitMQ 作为输入，将 Kafka 作为输出。
• 分区改进

Spring Cloud Stream Modules 1.0 M2 添加了许多新模块并更新了文档。

• 来源：File，Load Generator，sftp 和 tcp
• 处理器：httpclient，PMML 和 Splitter
• 接收器：Cassandra，Field Value Counter，file，ftp，gemfire，HDFS Dataset，JDBC，tcp，throughput 和 websocket

Spring Cloud Data Flow 1.0 M2 已将多个 Admin Server 实现拆分为单独的 github 存储库。 Spring Cloud Data Flow 核心项目支持在单独的 JVM 中将模块部署在本地主机上

还发布了以下 Data Flow 实现

• Data Flow Apache YARN 1.0 M1
• Data Flow Cloud Foundry 1.0 M1
• Data Flow Apache Mesos 1.0 M1
• Data Flow Kubernetes 1.0 M1

UI 改进

• Admin UI 可在所有 Admin 实现中使用。
• Admin UI 添加了一个新的 Runtime Modules 选项卡，可让您远程监视和管理已部署的模块。
• Flo for Spring Cloud Data Flow 1.0 M1 现已发布，具有用于创建流的拖放支持。

还有一个新的 Data Flow 示例存储库，用于收集一些常见的用例，并且期待一篇博客文章，介绍如何开始创建您自己的自定义模块并在 Spring Cloud Data Flow 中进行部署。

值得注意的是，我们使用带有 waffle.io 的 github 问题来管理问题。 指向 waffle 板的链接位于每个项目的 github 页面上。 您可以在主要的 Spring Cloud Data Flow 项目页面下找到指向每个 github 项目页面的链接。