演讲者：Marius Bogoevici & Mark Pollack

幻灯片：https://speakerdeck.com/mbogoevici/reactive-data-pipelines-with-spring-xd-and-kafka

近年来，数据量的大幅增加以及对低延迟的更高需求导致了业务需求和应用程序开发方法的根本转变。为了应对这些需求，RxJava 等框架和 Kafka 等高吞吐量消息传递系统已成为关键的构建块。但是，集成技术绝非易事，Spring XD 提供了一种解决方案。通过其开发模型和运行时，Spring XD 使开发高度可扩展的数据管道变得容易，并让您专注于编写和测试业务逻辑，而不是集成和扩展大数据堆栈。来参加本次网络研讨会，看看这有多么容易，我们将演示如何使用 RxJava 和 Kafka 构建高度可扩展的数据管道，并以 Spring XD 作为平台。近年来，数据量的大幅增加以及对低延迟的更高需求导致了业务需求和应用程序开发方法的根本转变。为了应对这些需求，RxJava 等框架和 Kafka 等高吞吐量消息传递系统已成为关键的构建块。但是，集成技术绝非易事，Spring XD 提供了一种解决方案。通过其开发模型和运行时，Spring XD 使开发高度可扩展的数据管道变得容易，并让您专注于编写和测试业务逻辑，而不是集成和扩展大数据堆栈。来参加本次网络研讨会，看看这有多么容易，我们将演示如何使用 RxJava 和 Kafka 构建高度可扩展的数据管道，并以 Spring XD 作为平台。

了解有关 Spring XD 的更多信息，请访问 http://projects.spring.io/spring-xd