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了解更多演讲嘉宾:Marius Bogoevici & Mark Pollack
幻灯片:https://speakerdeck.com/mbogoevici/reactive-data-pipelines-with-spring-xd-and-kafka
近年来,数据量的急剧增加以及对低延迟的更高需求,导致了业务需求和应用程序开发方法的根本性转变。为了满足这些需求,RxJava 等框架和 Kafka 等高吞吐量消息系统已经成为关键构建块。然而,集成技术从来都不是一件容易的事,而 Spring XD 提供了一种解决方案。通过其开发模型和运行时,Spring XD 使开发高可扩展性数据管道变得容易,让您可以专注于编写和测试业务逻辑,而不是集成和扩展大数据栈。在这个网络研讨会中,我们将演示如何使用 Spring XD 作为平台,使用 RxJava 和 Kafka 构建高可扩展性数据管道,看看这有多么容易。近年来,数据量的急剧增加以及对低延迟的更高需求,导致了业务需求和应用程序开发方法的根本性转变。为了满足这些需求,RxJava 等框架和 Kafka 等高吞吐量消息系统已经成为关键构建块。然而,集成技术从来都不是一件容易的事,而 Spring XD 提供了一种解决方案。通过其开发模型和运行时,Spring XD 使开发高可扩展性数据管道变得容易,让您可以专注于编写和测试业务逻辑,而不是集成和扩展大数据栈。在这个网络研讨会中,我们将演示如何使用 Spring XD 作为平台,使用 RxJava 和 Kafka 构建高可扩展性数据管道,看看这有多么容易。
了解更多关于 Spring XD 的信息,请访问 http://projects.spring.io/spring-xd