演讲者：Marius Bogoevici & Mark Pollack

幻灯片：https://speakerdeck.com/mbogoevici/reactive-data-pipelines-with-spring-xd-and-kafka

近年来，数据量的急剧增加以及对低延迟需求的增长，已经导致了业务需求和应用程序开发方法的根本性转变。为了应对这些需求，RxJava 等框架和 Kafka 等高吞吐量消息系统已成为关键的构建模块。然而，集成技术并非易事，Spring XD 提供了一个解决方案。通过其开发模型和运行时，Spring XD 可以轻松开发高可扩展性的数据管道，让您专注于编写和测试业务逻辑，而不是集成和扩展大数据堆栈。在本网络研讨会中，我们将演示如何使用 Spring XD 作为平台，结合 RxJava 和 Kafka 构建高可扩展性的数据管道，届时您将看到这是多么容易。近年来，数据量的急剧增加以及对低延迟需求的增长，已经导致了业务需求和应用程序开发方法的根本性转变。为了应对这些需求，RxJava 等框架和 Kafka 等高吞吐量消息系统已成为关键的构建模块。然而，集成技术并非易事，Spring XD 提供了一个解决方案。通过其开发模型和运行时，Spring XD 可以轻松开发高可扩展性的数据管道，让您专注于编写和测试业务逻辑，而不是集成和扩展大数据堆栈。在本网络研讨会中，我们将演示如何使用 Spring XD 作为平台，结合 RxJava 和 Kafka 构建高可扩展性的数据管道，届时您将看到这是多么容易。

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